[發(fā)明專利]基于目標體特征的電子檔案自動生成方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810166463.3
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN108563675B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發(fā)明（設計）人: 軒波
• 申請（專利權）人: 北京圖銘視界科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 郭文浩;周春梅

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體提供了一種基于目標體特征的電子檔案自動生成方法及裝置，旨在解決如何快速且準確地獲取目標人員檔案信息的技術問題。為此目的，本發(fā)明中的電子檔案自動生成方法可以將屬于相同檔案類別的目標體的檔案信息，存儲至預先構建的檔案庫中當前類別目標體對應的檔案區(qū)，使得每個檔案區(qū)存儲的檔案信息均為同一檔案類別目標體的檔案信息，實現(xiàn)“一類一檔”，當目標體為人時即可實現(xiàn)“一人一檔”。基于上述電子檔案自動生成方法所生成的動態(tài)人像庫，無需采用逐一搜索的方式，在確定目標人員后在動態(tài)人像庫中搜索該目標人員的屬性信息，即可得到該目標人員的全部檔案信息。同時，本發(fā)明中的裝置能夠執(zhí)行并實現(xiàn)上述方法。

技術領域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于目標體特征的電子檔案自動生成方法及裝置。

背景技術

動態(tài)人像庫指的是包含人像信息及其附屬信息的信息數(shù)據(jù)庫，其中，附屬信息包含發(fā)型和衣服顏色等信息。當前動態(tài)人像庫中的信息數(shù)據(jù)主要是根據(jù)采集時間和采集地點分類存儲的，因此可以按照如下步驟對動態(tài)人像庫中的數(shù)據(jù)信息進行搜索：首先根據(jù)搜索目標確定搜索時間范圍和搜索空間范圍，然后根據(jù)確定好的時間和空間范圍，對動態(tài)人像庫中相應的數(shù)據(jù)信息進行逐一搜索，然而這些數(shù)據(jù)信息的數(shù)據(jù)量往往很大，采用這種逐一搜索的方式勢必會增大搜索時間，同時也會降低搜索準確性。

發(fā)明內容

為了解決現(xiàn)有技術中的上述問題，即為了解決如何快速且準確地獲取目標人員檔案信息的技術問題，本發(fā)明提供了一種基于目標體特征的電子檔案自動生成方法及裝置。

在第一方面，本發(fā)明中的基于目標體特征的電子檔案自動生成方法包括：

采用跨攝像頭目標跟蹤算法，獲取目標體圖像；

對所獲取的目標體圖像進行識別，得到目標體特征，并根據(jù)所述目標體特征對所述目標體進行檔案歸類；

將屬于相同檔案類別的目標體的檔案信息，存儲至預先構建的檔案庫中當前類別目標體對應的檔案區(qū)。

進一步地，本發(fā)明提供的一個優(yōu)選技術方案為：

所述目標體特征包括五官特征；“根據(jù)所述目標體特征對所述目標體進行檔案歸類”的步驟具體包括：

根據(jù)所述五官特征，對所述預先構建的檔案庫中已存儲的檔案信息進行遍歷搜索，得到第一候選檔案信息；

根據(jù)預設的目標體篩選條件對所述第一候選檔案信息進行篩選，得到第二候選檔案信息；

獲取所述第二候選檔案信息所對應候選目標體的五官模型；

對所述五官特征與所述五官模型進行特征匹配，并對匹配結果進行加權計算得到第一相似度；

對所述第一相似度和預設閾值進行比較，并根據(jù)比較結果確定所述目標體的檔案類別。

進一步地，本發(fā)明提供的一個優(yōu)選技術方案為：

所述目標體特征還包括發(fā)型/發(fā)飾特征、服飾特征和/或交通工具特征；

“對所述第一相似度和預設閾值進行比較，并根據(jù)比較結果確定所述目標體的檔案類別”的步驟具體包括：

若f_Simi≤T_{hr_low}，則構建一個新的檔案類別作為所述目標體的檔案類別，其中，所述f_Simi為第一相似度，所述預設閾值包括低閾值T_{hr_low}和高閾值T_{hr_high}，且T_{hr_low}＜T_{hr_high}；

若f_Simi≥T_{hr_high}，則將當前第一相似度f_Simi所對應候選目標體所屬的檔案類別作為所述目標體的檔案類別；