[發明專利]基于目標體特征的電子檔案自動生成方法及裝置

有效

• 申請號: 201810166463.3
• 申請日: 2018-02-28
• 公開（公告）號: CN108563675B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 軒波
• 申請（專利權）人: 北京圖銘視界科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 郭文浩;周春梅

1.一種基于目標體特征的電子檔案自動生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟S1-步驟S3：

步驟S1：采用跨攝像頭目標跟蹤算法，獲取目標體圖像；

步驟S2：對所獲取的目標體圖像進行識別，得到目標體特征，并根據所述目標體特征對所述目標體進行檔案歸類，其中，所述目標體特征包括五官特征、行為特征以及發型/發飾特征、服飾特征和/或交通工具特征；所述行為特征是根據所述目標體的行為軌跡確定的；

所述根據所述目標體特征對所述目標體進行檔案歸類具體包括：根據所述目標體特征中的五官特征對預先構建的檔案庫中已存儲的檔案信息進行遍歷搜索，得到第一候選檔案信息；根據預設的目標體篩選條件對所述第一候選檔案信息進行篩選，得到第二候選檔案信息；獲取所述第二候選檔案信息所對應候選目標體的五官模型，并對所述五官模型進行分割，以提取所述五官模型中每個五官的五官特征；對所述目標體特征中的五官特征與所述提取到的五官特征進行特征匹配并對匹配結果進行加權計算得到第一相似度；對所述第一相似度和預設閾值進行比較，并根據比較結果確定所述目標體的檔案類別，具體包括若f_Simi≤T_{hr_low}，則構建一個新的檔案類別作為所述目標體的檔案類別，其中，所述f_Simi為第一相似度，所述預設閾值包括低閾值T_{hr_low}和高閾值T_{hr_high}，且T_{hr_low}＜T_{hr_high}；若f_Simi≥T_{hr_high}，則將當前第一相似度f_Simi所對應候選目標體所屬的檔案類別作為所述目標體的檔案類別；若T_{hr_low}＜f_Simi＜T_{hr_high}，則執行下述操作：根據所述目標體的發型/發飾特征、服飾特征和/或交通工具特征構建第一特征向量，根據候選目標體的發型/發飾特征、服飾特征和/或交通工具特征構建第二特征向量，對所述第一特征向量和第二特征向量進行相關度計算，得到第二相似度；對所述第一相似度和第二相似度進行加權計算，得到全貌相似度；將相似度值最大的全貌相似度所對應候選目標體所屬的檔案類別作為所述目標體的檔案類別；

步驟S3：將屬于相同檔案類別的目標體的檔案信息，存儲至預先構建的檔案庫中當前類別目標體對應的檔案區。

2.根據權利要求1所述的基于目標體特征的電子檔案自動生成方法，其特征在于，“根據所述目標體特征中的五官特征對所述預先構建的檔案庫中已存儲的檔案信息進行遍歷搜索，得到第一候選檔案信息”的步驟具體包括：

識別所述目標體圖像中目標體的頭部是否佩戴飾品，并根據識別結果調整所述五官特征的權重；

根據所述調整權重后的五官特征，對所述預先構建的檔案庫中已存儲的檔案信息進行匹配，得到第一候選檔案信息。

3.根據權利要求1或2所述的基于目標體特征的電子檔案自動生成方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述預先構建的檔案庫與預設的目標體核驗庫關聯；

獲取所述預設的目標體核驗庫中目標體的核驗數據；

對所獲取的核驗數據與所述預先構建的檔案庫中的檔案信息進行匹配，并根據匹配結果確定所述目標體所屬的正確類別。