[發明專利]信息推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201810161822.6
• 申請日: 2018-02-27
• 公開（公告）號: CN108287921A
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 李磊
• 申請（專利權）人: 蘇州竹語網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F9/54
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法應用于終端設備，包括：

通過接入到終端設備應用中的軟件開發工具包SDK，獲取使用所述應用的目標用戶的特征信息，其中，所述特征信息包括所述目標用戶的基本信息和/或使用行為信息；

通過所述SDK調用應用程序編程接口API，將所述特征信息發送到服務器，以使所述服務器根據所述特征信息以及用戶行為模型，確定所述目標用戶的偏好信息，并根據所述偏好信息，確定與所述目標用戶的偏好相匹配的推薦信息；

在所述SDK通過所述API接收到所述推薦信息時，通過所述SDK控制所述應用顯示所述推薦信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

通過所述SDK獲取所述目標用戶針對所述推薦信息的瀏覽信息；

通過所述SDK調用所述API，將所述瀏覽信息發送到服務器，以使所述服務器根據所述瀏覽信息對所述用戶行為模型進行修正。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

通過接入到應用中的SDK獲取使用所述應用的多個樣本用戶的樣本特征信息，其中，所述樣本特征信息包括所述多個樣本用戶的基本信息和/或使用行為信息；

通過所述SDK調用所述API，將所述樣本特征信息發送到服務器，以使所述服務器根據所述樣本特征信息訓練所述用戶行為模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標用戶的基本信息包括所述目標用戶的用戶畫像；

所述目標用戶的使用行為信息包括所述目標用戶的應用使用時間信息、應用使用頻率信息及應用內容瀏覽信息中的至少一種；

所述推薦信息包括應用推薦信息、網站推薦信息及產品推薦信息中的至少一種。

5.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法應用于服務器，包括：

在所述服務器接收到使用終端設備應用的目標用戶的特征信息時，根據所述特征信息以及用戶行為模型，確定所述目標用戶的偏好信息；

根據所述偏好信息，確定與所述目標用戶的偏好相匹配的推薦信息；

向所述終端設備發送所述推薦信息。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據多個樣本用戶的樣本特征信息，訓練所述用戶行為模型。

7.一種信息推薦裝置，其特征在于，所述裝置應用于終端設備，包括：

特征信息獲取模塊，用于通過接入到終端設備應用中的軟件開發工具包SDK，獲取使用所述應用的目標用戶的特征信息，其中，所述特征信息包括所述目標用戶的基本信息和/或使用行為信息；

特征信息發送模塊，用于通過所述SDK調用應用程序編程接口API，將所述特征信息發送到服務器，以使所述服務器根據所述特征信息以及用戶行為模型，確定所述目標用戶的偏好信息，并根據所述偏好信息，確定與所述目標用戶的偏好相匹配的推薦信息；

顯示控制模塊，用于在所述SDK通過所述API接收到所述推薦信息時，通過所述SDK控制所述應用顯示所述推薦信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

瀏覽信息獲取模塊，用于通過所述SDK獲取所述目標用戶針對所述推薦信息的瀏覽信息；

瀏覽信息發送模塊，用于通過所述SDK調用所述API，將所述瀏覽信息發送到服務器，以使所述服務器根據所述瀏覽信息對所述用戶行為模型進行修正。

9.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

樣本特征信息獲取模塊，用于通過接入到應用中的SDK獲取使用所述應用的多個樣本用戶的樣本特征信息，其中，所述樣本特征信息包括所述多個樣本用戶的基本信息和/或使用行為信息；

樣本特征信息發送模塊，用于通過所述SDK調用所述API，將所述樣本特征信息發送到服務器，以使所述服務器根據所述樣本特征信息訓練所述用戶行為模型。