[發(fā)明專利]信息推薦方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810161822.6 | 申請(qǐng)日: | 2018-02-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108287921A | 公開(公告)日: | 2018-07-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李磊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州竹語網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F17/30 | 分類號(hào): | G06F17/30;G06F9/54 |
| 代理公司: | 北京林達(dá)劉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 劉新宇 |
| 地址: | 215123 江蘇省蘇州市蘇州工業(yè)園*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 目標(biāo)用戶 特征信息 推薦信息 信息推薦 偏好信息 終端設(shè)備 服務(wù)器 應(yīng)用程序編程接口 軟件開發(fā)工具包 用戶行為模型 準(zhǔn)確度 廣告成本 基本信息 行為信息 應(yīng)用顯示 偏好 調(diào)用 匹配 應(yīng)用 | ||
本公開提供了一種信息推薦方法及裝置,所述方法應(yīng)用于終端設(shè)備,包括:通過接入到終端設(shè)備應(yīng)用中的軟件開發(fā)工具包SDK,獲取使用所述應(yīng)用的目標(biāo)用戶的特征信息,其中,所述特征信息包括所述目標(biāo)用戶的基本信息和/或使用行為信息;通過所述SDK調(diào)用應(yīng)用程序編程接口API,將所述特征信息發(fā)送到服務(wù)器,以使所述服務(wù)器根據(jù)所述特征信息以及用戶行為模型,確定所述目標(biāo)用戶的偏好信息,并根據(jù)所述偏好信息,確定與所述目標(biāo)用戶的偏好相匹配的推薦信息;在所述SDK通過所述API接收到所述推薦信息時(shí),通過所述SDK控制所述應(yīng)用顯示所述推薦信息。本公開的實(shí)施例能夠提高信息推薦的準(zhǔn)確度,降低廣告成本。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種信息推薦方法及裝置。
背景技術(shù)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷是基于手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)通信終端,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)和無線通信技術(shù)來滿足企業(yè)和客戶之間的交換產(chǎn)品概念、產(chǎn)品、服務(wù)的過程。但目前的營(yíng)銷廣告效果欠佳,用于獲得有效用戶的平均成本已經(jīng)顯著增長(zhǎng),急需提高營(yíng)銷廣告推送的精準(zhǔn)度,進(jìn)而降低營(yíng)銷廣告成本。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本公開提出了一種信息推薦方法及裝置,能夠提高信息推薦的準(zhǔn)確度,降低廣告成本。
根據(jù)本公開的一方面,提供了一種信息推薦方法,所述方法應(yīng)用于終端設(shè)備,包括:
通過接入到終端設(shè)備應(yīng)用中的軟件開發(fā)工具包SDK,獲取使用所述應(yīng)用的目標(biāo)用戶的特征信息,其中,所述特征信息包括所述目標(biāo)用戶的基本信息和/或使用行為信息;
通過所述SDK調(diào)用應(yīng)用程序編程接口API,將所述特征信息發(fā)送到服務(wù)器,以使所述服務(wù)器根據(jù)所述特征信息以及用戶行為模型,確定所述目標(biāo)用戶的偏好信息,并根據(jù)所述偏好信息,確定與所述目標(biāo)用戶的偏好相匹配的推薦信息;
在所述SDK通過所述API接收到所述推薦信息時(shí),通過所述SDK控制所述應(yīng)用顯示所述推薦信息。
對(duì)于上述方法,在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,還包括:
通過所述SDK獲取所述目標(biāo)用戶針對(duì)所述推薦信息的瀏覽信息;
通過所述SDK調(diào)用所述API,將所述瀏覽信息發(fā)送到服務(wù)器,以使所述服務(wù)器根據(jù)所述瀏覽信息對(duì)所述用戶行為模型進(jìn)行修正。
對(duì)于上述方法,在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,還包括:
通過接入到應(yīng)用中的SDK獲取使用所述應(yīng)用的多個(gè)樣本用戶的樣本特征信息,其中,所述樣本特征信息包括所述多個(gè)樣本用戶的基本信息和/或使用行為信息;
通過所述SDK調(diào)用所述API,將所述樣本特征信息發(fā)送到服務(wù)器,以使所述服務(wù)器根據(jù)所述樣本特征信息訓(xùn)練所述用戶行為模型。
對(duì)于上述方法,在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述目標(biāo)用戶的基本信息包括所述目標(biāo)用戶的用戶畫像;
所述目標(biāo)用戶的使用行為信息包括所述目標(biāo)用戶的應(yīng)用使用時(shí)間信息、應(yīng)用使用頻率信息及應(yīng)用內(nèi)容瀏覽信息中的至少一種;
所述推薦信息包括應(yīng)用推薦信息、網(wǎng)站推薦信息及產(chǎn)品推薦信息中的至少一種。
根據(jù)本公開的另一方面,提供了一種信息推薦方法,所述方法應(yīng)用于服務(wù)器,包括:
在所述服務(wù)器接收到使用終端設(shè)備應(yīng)用的目標(biāo)用戶的特征信息時(shí),根據(jù)所述特征信息以及用戶行為模型,確定所述目標(biāo)用戶的偏好信息;
根據(jù)所述偏好信息,確定與所述目標(biāo)用戶的偏好相匹配的推薦信息;
向所述終端設(shè)備發(fā)送所述推薦信息。
對(duì)于上述方法,在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述方法還包括:
根據(jù)多個(gè)樣本用戶的樣本特征信息,訓(xùn)練所述用戶行為模型。
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