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[發明專利]人工智能大數據的渠務系統在審

專利信息
申請號: 201810154946.1 申請日: 2018-02-23
公開(公告)號: CN108446793A 公開(公告)日: 2018-08-24
發明(設計)人: 梁思敬;司徒若祺;余朗生 申請(專利權)人: 天智羲王管道科技有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市神州聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 44324 代理人: 周松強
地址: 中國香港沙田火炭穗*** 國省代碼: 中國香港;81
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 人工智能 大數據 神經元輸出 終端 云端 遠程測控終端 學習模塊 預警模塊 積水 智能城市 輸入端連接 交互連接 模塊連接 污水管道 無線連接 輸出端 監督 網絡 優化
【說明書】:

發明公開了一種人工智能大數據的渠務系統,該系統包括智能城市終端、大數據云端、人工智能終端和遠程測控終端,所述智能城市終端和人工智能終端分別與大數據云端交互連接,且所述大數據云端和人工智能終端分別與遠程測控終端通過網絡無線連接;所述人工智能終端包括監督學習模塊、神經元輸出模塊和通道積水預警模塊;所述監督學習模塊與神經元輸出模塊連接,且所述神經元輸出模塊與通道積水預警模塊的輸入端連接,且所述積水預警模塊的輸出端與遠程測控終端連接;所述監督學習模塊和神經元輸出模塊均與大數據云端相連接。本發明改變了現有技術中存在治標不治本的缺陷,使得污水管道網絡的線路得到了優化。

技術領域

本發明涉及污水處理技術領域,尤其涉及一種人工智能大數據的渠務系統。

背景技術

中國的污水管網絡的總長度總共超過41.4萬公里,這相當于地球赤道面積40,075公里的10倍以上。在其數量上,污水管網絡絕對并不缺乏,反而是在質量上需要提升。與有較好管理的清水管道不同,由于污水處理和污水管道建設滯后,引至廢水基礎的設施不夠完善。根據政府報告指出,其實污水管網絡的擴張早就已經到頂了,剩下的唯有改善管道的質量來支持中國城市化率不斷的提高。

中國的城鎮化率也在快速增長,從同期的36%上升到53%。鑒于聯合國預測的城市化率預計將會達到60%,而到了2020年,家用的污水量預計將會相應增加。污水管道的維護和功能將會成為支持城市發展的關鍵因素。

現今大部分城市之污水處理,都是依靠污水收集后到一個大型的中央處理,其中有幾個主要工序:

一,一級處理,主要去除污水中呈懸浮狀態的固體污染物質,物理處理法大部分只能完成一級處理的要求。經過一級處理的污水,BOD一般可去除30%左右,達不到排放標準。一級處理屬于二級處理的預處理。

二,二級處理,主要去除污水中呈膠體和溶解狀態的有機污染物質(BOD,COD物質),去除率可達90%以上,使有機污染物達到排放標準。

三,三級處理,進一步處理難降解的有機物、氮和磷等能夠導致水體富營養化的可溶性無機物等。主要方法有生物脫氮除磷法,混凝沉淀法,砂率法,活性炭吸附法,離子交換法和電滲分析法等。

污水管網的設置面積也就越來越大;而污水管網內污物的不斷沉淀和發酵,在污水管網內就會積聚越來越多的腐臭、霉變的不良氣體,這些不良氣體會通過街道兩旁的雨水篦子、檢査井的井蓋甚至每家每戶的地漏涌出。這些不良氣體既造成了城市空氣環境的惡化,還會對人體健康帶來不良影響,在濃度超限吋甚至還會導致不應有的燃爆事件,對城市居民的生命安全帶來嚴重的安全隱患。

污水管網設計的規劃設計問題主要體現在缺乏污水系統規劃上,隨著人民生活水平的提高和城市建設的進步,當前的排水規劃已經不能適應時代的發展。排水規劃設計應該以建筑物的總體規劃為前提,但管網建設因為其建設完成后難以更改,使用年限要求長達四五十年以上等特點,很難嚴格地以建筑物的總體規劃中的年限、排污量標準、居住人口密度、土地服務范圍等為依據,因而很難順應城市發展的需要。另一方面,也有很多城鎮長期缺乏超前、可操作性強的排水專項規劃具體指導其建設,致使污水管網的敷設難以成系統,大管接小管、區與區之間排水管標高不能銜接、上下游之間污水管標高不能銜接等問題經常出現。

排污體制管理問題的主要表現是排污管理力度不夠。當前城市中常見的排水系統有一般分為合流制,和分流制混合制也是城市中常有的系統。污水管網缺乏維護,未能及時疏通,也會造成污水管輸水不暢,無法滿足原設計的輸水能力。

為了確保城鎮污水管網設施的完好和正常運行,我們必須結合當地具體情況選擇合理的排水體制,加強和規范城鎮污水管網的管理和建設,充分發揮城鎮污水管網設施的功能。

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