[發明專利]人工智能大數據的渠務系統

在審

• 申請號: 201810154946.1
• 申請日: 2018-02-23
• 公開（公告）號: CN108446793A
• 公開（公告）日: 2018-08-24
• 發明（設計）人: 梁思敬;司徒若祺;余朗生
• 申請（專利權）人: 天智羲王管道科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市神州聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 44324
• 代理人: 周松強

1.一種人工智能大數據的渠務系統，其特征在于，包括智能城市終端、大數據云端、人工智能終端和遠程測控終端，所述智能城市終端和人工智能終端分別與大數據云端交互連接，且所述大數據云端和人工智能終端分別與遠程測控終端通過網絡無線連接；

所述人工智能終端包括監督學習模塊、神經元輸出模塊和通道積水預警模塊；所述監督學習模塊與神經元輸出模塊連接，且所述神經元輸出模塊與通道積水預警模塊的輸入端連接，且所述積水預警模塊的輸出端與遠程測控終端連接；所述監督學習模塊和神經元輸出模塊均與大數據云端相連接；

所述監督學習模塊基于污水通道的實體網絡，把渠道網絡的實體鏈接，轉化為AI神經網絡邏輯鏈接：讓污水管線網絡的數字化和分析運算可以長遠利用到AI的運算方法和硬件運算；每個管道的鏈接和分叉位置就成為了神經網絡的神經元，每條鏈接神經元的線條就是每條單一管道；在神經網絡里面就用突觸來代表；

這個污水管線網絡AI數字化后，便可以利用許多歷史和實時的數據作監督學習，數學模型中每個突觸有一個加權數值，即為權重，那么要計算第i層上的某個神經元所得到的勢能等于每一個權重乘以第i-1層上對應的神經元的輸出，然后全體求和得到了第i層上的某個神經元所得到的勢能，然后勢能數值通過該神經元上的活化函數，常是輸入向量或雙曲正切的連續函數模擬神經元對激勵的響應,以控制輸出大小；

最后經過連續函數運算出yi的數值，作為下一層(i+1)的輸入向量；

當地下通道內有積水時，遠程測控終端立即接通地下通道入口LED預警屏幕及交通信號燈，通過LED預警屏幕文字和交通信號燈同時提醒過往車輛及行人注意安全及通行方向指示，監控中心視頻顯示地下通道標尺水位、通道內積水深度及車輛通行情況。

2.根據權利要求1所述的人工智能大數據的渠務系統，其特征在于，所述智能城市終端包括污水管道內數據單元、城市污水管道網絡單元和天氣預測單元；所述污水管道內數據單元、城市污水管道網絡單元和天氣預測單元均與大數據云端交互連接。

3.根據權利要求2所述的人工智能大數據的渠務系統，其特征在于，所述大數據云端包括云端數據收集單元和數據分類與壓縮單元；所述污水管道內數據單元、城市污水管道網絡單元和天氣預測單元均與云端數據收集單元的輸入端連接，且所述云端數據收集單元的輸出端與數據分類與壓縮單元連接。