[發(fā)明專利]一種基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810152225.7
• 申請日: 2018-02-14
• 公開（公告）號: CN108470150A
• 公開（公告）日: 2018-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 左忠斌;左達(dá)宇
• 申請（專利權(quán)）人: 天目愛視（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T17/00
• 代理公司: 北京智乾知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11552
• 代理人: 華冰

本發(fā)明提供了一種基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法及裝置。該方法包括：使用多臺可見光相機(jī)組成的相機(jī)矩陣對生物特征信息進(jìn)行采集，得到多幅生物特征圖像，并記錄采集生物特征信息的時間數(shù)據(jù)；從多幅生物特征圖像的各幅生物特征圖像中提取特征點；基于提取的多幅生物特征圖像中各自的特征點，生成生物特征的特征點云數(shù)據(jù)；根據(jù)特征點云數(shù)據(jù)和時間數(shù)據(jù)，構(gòu)建具有時間維度的生物特征的3D模型，以實現(xiàn)生物特征四維數(shù)據(jù)的采集。本發(fā)明實施例利用采集到生物特征在空間上的特征信息，完整地復(fù)原生物特征在空間和時間上的各項特征，為后續(xù)生物特征數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了無限的可能性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生物特征識別技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法及裝置。

背景技術(shù)

生物特征即生物固有的生理或行為特征，例如指紋、掌紋、虹膜或頭部面部等等。生物特征有一定的唯一性，即任何兩生物的某種生物特征之間的差異比較大，這就使得生物特征很適合應(yīng)用在身份認(rèn)證或識別系統(tǒng)中的認(rèn)證信息等場景中。

目前的生物特征數(shù)據(jù)都是空間平面的2D數(shù)據(jù)，以頭部面部的生物特征為例，有關(guān)頭部面部的數(shù)據(jù)應(yīng)用都停留在簡單的圖片應(yīng)用上，即只能從某個特定的角度來對頭部面部數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、識別以及其他方面的應(yīng)用；又以手部的生物特征為例，主要采用2D的方式來識別某一個或者幾個手部指部的特征，部分不法分子根據(jù)手部指部采集到的2D圖片，仿制2D手部指部特征，騙過部分識別系統(tǒng)，給個人信息安全帶來了很大的安全隱患。

因此，亟需針對生物特征進(jìn)行多維數(shù)據(jù)采集，提高安全性，并為后續(xù)的應(yīng)用提供無限的可能性。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法及相應(yīng)的裝置。

根據(jù)本發(fā)明實施例的一方面，提供了一種基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法，包括：

使用多臺可見光相機(jī)組成的相機(jī)矩陣對生物特征信息進(jìn)行采集，得到多幅生物特征圖像，并記錄采集生物特征信息的時間數(shù)據(jù)；

從所述多幅生物特征圖像的各幅生物特征圖像中提取特征點；

基于提取的所述多幅生物特征圖像中各自的特征點，生成生物特征的特征點云數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述特征點云數(shù)據(jù)和所述時間數(shù)據(jù)，構(gòu)建具有時間維度的生物特征的3D模型，以實現(xiàn)生物特征四維數(shù)據(jù)的采集。

可選地，所述基于提取的所述多幅生物特征圖像中各自的特征點，生成生物特征的特征點云數(shù)據(jù)的步驟進(jìn)一步包括：

根據(jù)提取的所述多幅生物特征圖像中各自的特征點的特征，進(jìn)行特征點的匹配，建立匹配的特征點數(shù)據(jù)集；

根據(jù)多臺可見光相機(jī)的光學(xué)信息，計算各臺相機(jī)相對于生物特征在空間上的相對位置，并根據(jù)所述相對位置計算出所述多幅生物特征圖像中的特征點的空間深度信息；

根據(jù)匹配的特征點數(shù)據(jù)集和特征點的空間深度信息，生成生物特征的特征點云數(shù)據(jù)。

可選地，所述多幅生物特征圖像中各自的特征點的特征采用尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征描述子來描述。

可選地，所述根據(jù)多臺可見光相機(jī)的光學(xué)信息，計算各臺相機(jī)相對于生物特征在空間上的相對位置的步驟進(jìn)一步包括：

根據(jù)多臺可見光相機(jī)的光學(xué)信息，采用光束平差法計算各臺相機(jī)相對于生物特征在空間上的相對位置。

可選地，所述多幅生物特征圖像中的特征點的空間深度信息包括：空間位置信息和顏色信息。

可選地，所述根據(jù)所述特征點云數(shù)據(jù)和所述時間數(shù)據(jù)，構(gòu)建具有時間維度的生物特征的3D模型的步驟進(jìn)一步包括：

設(shè)定待構(gòu)建的3D模型的參考尺寸；