[發(fā)明專利]一種基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810152225.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-02-14 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108470150A | 公開(公告)日: | 2018-08-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 左忠斌;左達(dá)宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天目愛視(北京)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京智乾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11552 | 代理人: | 華冰 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 生物特征 生物特征圖像 可見光相機(jī) 特征點(diǎn) 四維 時(shí)間數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)采集 采集 采集生物特征 生物特征數(shù)據(jù) 生物特征信息 矩陣 時(shí)間維度 特征信息 提取特征 應(yīng)用提供 復(fù)原 構(gòu)建 相機(jī) 記錄 | ||
1.一種基于可見光相機(jī)的生物特征四維數(shù)據(jù)采集方法,其特征在于,包括:
使用多臺(tái)可見光相機(jī)組成的相機(jī)矩陣對(duì)生物特征信息進(jìn)行采集,得到多幅生物特征圖像,并記錄采集生物特征信息的時(shí)間數(shù)據(jù);
從所述多幅生物特征圖像的各幅生物特征圖像中提取特征點(diǎn);
基于提取的所述多幅生物特征圖像中各自的特征點(diǎn),生成生物特征的特征點(diǎn)云數(shù)據(jù);
根據(jù)所述特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)和所述時(shí)間數(shù)據(jù),構(gòu)建具有時(shí)間維度的生物特征的3D模型,以實(shí)現(xiàn)生物特征四維數(shù)據(jù)的采集。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于提取的所述多幅生物特征圖像中各自的特征點(diǎn),生成生物特征的特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)的步驟進(jìn)一步包括:
根據(jù)提取的所述多幅生物特征圖像中各自的特征點(diǎn)的特征,進(jìn)行特征點(diǎn)的匹配,建立匹配的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)集;
根據(jù)多臺(tái)可見光相機(jī)的光學(xué)信息,計(jì)算各臺(tái)相機(jī)相對(duì)于生物特征在空間上的相對(duì)位置,并根據(jù)所述相對(duì)位置計(jì)算出所述多幅生物特征圖像中的特征點(diǎn)的空間深度信息;
根據(jù)匹配的特征點(diǎn)數(shù)據(jù)集和特征點(diǎn)的空間深度信息,生成生物特征的特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述多幅生物特征圖像中各自的特征點(diǎn)的特征采用尺度不變特征轉(zhuǎn)換SIFT特征描述子來(lái)描述。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)多臺(tái)可見光相機(jī)的光學(xué)信息,計(jì)算各臺(tái)相機(jī)相對(duì)于生物特征在空間上的相對(duì)位置的步驟進(jìn)一步包括:
根據(jù)多臺(tái)可見光相機(jī)的光學(xué)信息,采用光束平差法計(jì)算各臺(tái)相機(jī)相對(duì)于生物特征在空間上的相對(duì)位置。
5.根據(jù)權(quán)利要求2-4中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述多幅生物特征圖像中的特征點(diǎn)的空間深度信息包括:空間位置信息和顏色信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)和所述時(shí)間數(shù)據(jù),構(gòu)建具有時(shí)間維度的生物特征的3D模型的步驟進(jìn)一步包括:
設(shè)定待構(gòu)建的3D模型的參考尺寸;
根據(jù)所述參考尺寸和所述特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)的空間位置信息,確定所述特征點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各個(gè)特征點(diǎn)的空間尺寸,從而構(gòu)建生物特征的3D模型;
根據(jù)構(gòu)建的生物特征的3D模型和所述時(shí)間數(shù)據(jù),生成具有時(shí)間維度的生物特征的3D模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述生物特征的3D模型中包括下列至少之一的三維數(shù)據(jù):
描述3D模型的空間形狀特征數(shù)據(jù);
描述3D模型的表面紋理特征數(shù)據(jù);
描述3D模型的表面材質(zhì)和燈光特征數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在使用多臺(tái)可見光相機(jī)組成的相機(jī)矩陣對(duì)生物特征信息進(jìn)行采集之前,所述方法還包括通過(guò)以下方式布局多臺(tái)可見光相機(jī):
搭建支撐結(jié)構(gòu),在所述支撐結(jié)構(gòu)上設(shè)置弧形承載結(jié)構(gòu);
將多臺(tái)可見光相機(jī)布置在所述弧形承載結(jié)構(gòu)上。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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