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[發明專利]行李到達時間預測方法、裝置、計算機設備及可讀介質在審

專利信息
申請號: 201810150029.6 申請日: 2018-02-13
公開(公告)號: CN108388963A 公開(公告)日: 2018-08-10
發明(設計)人: 吳學義 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 行李 時間預測 旅客 計算機設備 可讀介質 落地信息 預測 采集目標 時間規劃 有效安排 預測目標 有效地 推送 轉盤 機場 托運 幫助
【權利要求書】:

1.一種行李到達時間預測方法,其特征在于,所述方法包括:

采集目標旅客隨機托運的目標行李的落地信息;

根據所述目標行李的落地信息和預先訓練的當前機場的行李到達時間預測模型,預測所述目標行李到達供所述目標旅客提貨的轉盤的預計到達時間;

向對應的所述目標旅客推送所述預計到達時間。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,采集目標旅客隨機托運的目標行李的落地信息,具體包括:

采集所述目標旅客隨機托運的所述目標行李所乘飛機抵達所述當前機場的位置信息、時間信息、天氣特征以及所述當前機場的運力特征中的至少一個。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,向對應的所述目標旅客推送所述預計到達時間之前,所述方法還包括:

根據旅客的聯系方式和行李標識之間的對應關系以及所述目標行李的標識,獲取所述目標旅客的聯系方式;

向對應的所述目標旅客推送所述預計到達時間,具體包括:

根據所述目標旅客的聯系方式,向所述目標旅客推送所述目標行李的所述預計到達時間。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,根據所述目標行李的落地信息和預先訓練的當前機場的行李到達時間預測模型,預測所述目標行李到達供所述目標旅客提貨的轉盤的預計到達時間之前,所述方法還包括:

采集所述當前機場的歷史時間段中、預設時間周期內的數條行李到達數據,各條所述行李到達數據包括行李的落地信息以及所述行李的實際到達時間;

根據各條所述行李到達數據,訓練所述行李到達時間預測模型。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述行李的實際到達時間為采集到的真實數據,或者采用機場工作人員人工預測得到的數據。

6.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,向對應的所述目標旅客推送所述預計到達時間之后,所述方法還包括:

采集所述目標行李從落地到供所述目標旅客提貨的轉盤之間的各轉運點的時間;

向對應的所述目標旅客推送所述目標行李到達各所述轉運點的時間。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述轉運點包括供所述目標旅客提貨的轉盤位置點,采集所述目標行李到達供所述目標旅客提貨的轉盤位置點的時間,具體包括:

在供所述目標旅客提貨的轉盤位置點采用圖像識別設備識別所述目標行李的條碼,獲取所述目標行李的標識;

采集所述目標行李的標識對應的所述目標行李到達所述目標旅客提貨的轉盤位置點的時間。

8.根據權利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,向對應的所述目標旅客推送所述預計到達時間之后,所述方法還包括:

采集所述目標行李的實際到達時間;

判斷所述實際到達時間與所述預計到達時間之間的時間差是否大于預設閾值;

若是,發出預測錯誤的提示信息,以供機場工作人員及時檢測預測錯誤的原因。

9.一種行李到達時間預測裝置,其特征在于,所述裝置包括:

采集模塊,用于采集目標旅客隨機托運的目標行李的落地信息;

預測模塊,用于根據所述目標行李的落地信息和預先訓練的當前機場的行李到達時間預測模型,預測所述目標行李到達供所述目標旅客提貨的轉盤的預計到達時間;

推送模塊,用于向對應的所述目標旅客推送所述預計到達時間。

10.根據權利要求9所述的裝置,其特征在于,所述采集模塊,具體用于采集所述目標旅客隨機托運的所述目標行李所乘飛機抵達所述當前機場的位置信息、時間信息、天氣特征以及所述當前機場的運力特征中的至少一個。

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