[發明專利]一種圖像分析識別系統及圖像分析識別方法在審
| 申請號: | 201810145504.0 | 申請日: | 2018-02-12 |
| 公開(公告)號: | CN108334852A | 公開(公告)日: | 2018-07-27 |
| 發明(設計)人: | 楊良軍 | 申請(專利權)人: | 安徽千云度信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 馮子玲 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像分析識別 顯示模塊 輸出顯示單元 分析單元 特征對比 對比分析模塊 特征分析模塊 特征提取模塊 圖像獲取單元 圖像識別技術 圖像數據庫 處理單元 對比圖片 對比圖像 獲取單元 目標圖片 特征分析 特征提取 特征圖像 提取單元 圖像模糊 數據庫 分析 圖片 | ||
本發明公開了一種圖像分析識別系統及圖像分析識別方法,涉及圖像識別技術領域。包括:圖像獲取單元,特征圖像數據庫,特征分析提取單元,圖像數據庫,對比圖像獲取單元,特征對比分析單元,圖像模糊處理單元,輸出顯示單元;特征對比分析單元包括特征提取模塊、特征分析模塊和對比分析模塊;輸出顯示單元包括第一顯示模塊、第二顯示模塊和第三顯示模塊。本發明通過對獲取的圖片進行特征提取并獲得對比圖片,實現了對目標圖片的識別分析。
技術領域
本發明屬于圖像識別技術領域,特別是涉及一種圖像分析識別系統及圖像分析識別方法。
背景技術
圖像識別一般是指通過將待識別的目標圖像與已知圖像進行比對,以確認目標圖像是否與已知圖像匹配。圖像識別的應用非常廣泛,例如,在安防領域用于逃犯追蹤等,在醫療領域用于判斷病癥的發生等。
現有技術中對目標圖像的識別,特別是對人臉的識別,主要采用的方法是通過單一的圖像采集設備,例如視頻監控攝像頭,對特定區域內的目標圖像進行采集,通過因特網傳送到圖像識別系統來識別該目標圖像,并將識別結果進行反饋給相關用戶。
但是,隨著通信方式的多樣化,圖像獲取途徑已經不局限于固定的監控攝像頭,而移動終端等移動設備很多也都具有拍攝圖像的功能。
發明內容
本發明的目的在于提供一種圖像分析識別系統及圖像分析識別方法,通過對獲取的圖片進行特征提取并獲得對比圖片;并對獲取的圖片和對比圖片進行特征提取和特征分析,實現了對目標圖片的識別分析。
為解決上述技術問題,本發明是通過以下技術方案實現的:
本發明為一種圖像分析識別系統,包括:
圖像獲取單元:用于通過從網上進行圖片下載或通過拍照設備進行拍照獲取圖像圖片;
特征圖像數據庫:用于存儲特征圖像信息;
特征分析提取單元:用于根據特征圖像數據庫對獲取的圖像進行提取特征圖像;
圖像數據庫:用于存儲對比圖像數據信息;
對比圖像獲取單元:用于根據提取的特征圖像從圖像數據庫獲取若干張對比圖像;
特征對比分析單元:用于對獲取圖像圖片與對比圖像進行特征對比分析,并計算分析獲得相似度X;
圖像模糊處理單元:用于對獲取圖像圖片和對比圖像進行智能圖像模糊處理;
輸出顯示單元:用于對獲取圖像圖片和對比圖像、以及特征對比分析單元分析的結果進行輸出顯示。
進一步地,所述特征對比分析單元包括:
特征提取模塊:用于對獲取對比圖像圖片通過特征圖像數據庫進行對比圖像圖片特征提?。?/p>
特征分析模塊:用于對獲取圖像圖片的特征圖像和對比圖像圖片特征圖像進行特征分析以獲取圖像圖片特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構;
對比分析模塊:用于對獲取圖像圖片和對比圖像圖片的特征分析結果進行對比分析以獲取獲取圖像圖片和對比圖像圖片之間的相似度。
進一步地,所述特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構在對比分析中所占的權重依次分別為B1、B2、B3;所述B1為0.2-0.35,所述B2為0.2-0.35,所述B3為0.3-0.5。
進一步地,所述特征對比分析單元還連接有一參數數據庫,所述參數數據庫內存儲有特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構的所占的權重的參數。
進一步地,所述輸出顯示單元包括:
第一顯示模塊:用于對經圖像模糊處理單元處理的獲取的圖像圖片進行輸出顯示;
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