[發明專利]一種圖像分析識別系統及圖像分析識別方法

在審

• 申請號: 201810145504.0
• 申請日: 2018-02-12
• 公開（公告）號: CN108334852A
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發明（設計）人: 楊良軍
• 申請（專利權）人: 安徽千云度信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 馮子玲

1.一種圖像分析識別系統，其特征在于，包括：

圖像獲取單元：用于通過從網上進行圖片下載或通過拍照設備進行拍照獲取圖像圖片；

特征圖像數據庫：用于存儲特征圖像信息；

特征分析提取單元：用于根據特征圖像數據庫對獲取的圖像進行提取特征圖像；

圖像數據庫：用于存儲對比圖像數據信息；

對比圖像獲取單元：用于根據提取的特征圖像從圖像數據庫獲取若干張對比圖像；

特征對比分析單元：用于對獲取圖像圖片與對比圖像進行特征對比分析，并計算分析獲得相似度X；

圖像模糊處理單元：用于對獲取圖像圖片和對比圖像進行智能圖像模糊處理；

輸出顯示單元：用于對獲取圖像圖片和對比圖像、以及特征對比分析單元分析的結果進行輸出顯示。

2.根據權利要求1所述的一種圖像分析識別系統，其特征在于，所述特征對比分析單元包括：

特征提取模塊：用于對獲取對比圖像圖片通過特征圖像數據庫進行對比圖像圖片特征提取；

特征分析模塊：用于對獲取圖像圖片的特征圖像和對比圖像圖片特征圖像進行特征分析以獲取圖像圖片特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構；

對比分析模塊：用于對獲取圖像圖片和對比圖像圖片的特征分析結果進行對比分析以獲取獲取圖像圖片和對比圖像圖片之間的相似度。

3.根據權利要求2所述的一種圖像分析識別系統，其特征在于，所述特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構在對比分析中所占的權重依次分別為B1、B2、B3；所述B1為0.2-0.35，所述B2為0.2-0.35，所述B3為0.3-0.5。

4.根據權利要求1所述的一種圖像分析識別系統，其特征在于，所述特征對比分析單元還連接有一參數數據庫，所述參數數據庫內存儲有特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構的所占的權重的參數。

5.根據權利要求1所述的一種圖像分析識別系統，其特征在于，所述輸出顯示單元包括：

第一顯示模塊：用于對經圖像模糊處理單元處理的獲取的圖像圖片進行輸出顯示；

第二顯示模塊：用于循環播放經圖像模糊處理單元處理的對比圖像圖片；

第三顯示模塊：用于顯示特征對比分析單元分析得出的最高相似度信息以及最高相似度所對應的對比圖像圖片。

6.根據權利要求1所述的一種圖像分析識別系統，其特征在于，所述對比圖像的數量為5-10張。

7.如權利要求1-6任意一所述的一種圖像分析識別系統的圖像分析識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1、圖像獲取單元通過從網上進行圖片下載或通過拍照設備進行拍照獲取圖像圖片；

步驟2、特征分析提取單元根據特征圖像數據庫對獲取的圖像進行提取特征圖像；

步驟3、對比圖像獲取單元根據提取的特征圖像從圖像數據庫獲取5-10張對比圖像圖片；

步驟4、特征對比分析單元通過特征對比分析單元對獲取圖像圖片與對比圖像進行特征對比分析，并計算分析獲得相似度X；

步驟5、圖像模糊處理單元對獲取圖像圖片和對比圖像進行智能圖像模糊處理；

步驟6、通過輸出顯示單元對獲取圖像圖片和對比圖像、以及特征對比分析單元分析的結果進行輸出顯示。

8.根據權利要求7所述的一種圖像分析識別系統的圖像分析識別方法，其特征在于，所述步驟4中對依次特征圖像的顏色分布、結構和紋理結構進行對比分析獲得相似度參數A1、A2、A3，所述相似度X＝A1*B1+A2*B2+A3*B3。

9.根據權利要求7所述的一種圖像分析識別系統的圖像分析識別方法，其特征在于，所述步驟6中輸出顯示單元對對比圖像的顯示采用循環顯示，顯示間隔為2-5秒。