[發明專利]基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法

有效

• 申請號: 201810141072.6
• 申請日: 2018-02-11
• 公開（公告）號: CN108072898B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 韓宏偉;吳明榮;曲志鵬;張云銀;于景強;李曉晨;張偉忠;孫興剛
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28;G01V1/30
• 代理公司: 濟南日新專利代理事務所(普通合伙) 37224
• 代理人: 崔曉艷

本發明提供一種基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，該基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法包括：步驟1，將地震解釋系統輸出的地震屬性數據根據數據采樣間距、平面分布范圍進行預處理，生成輸入數據矩陣；步驟2，對步驟1獲得的輸入數據矩陣，利用八近鄰索貝爾變形算子估計屬性數據的平面數據密度；步驟3，對步驟2中得到的平面數據密度，求取一階導數，并以此為輸入數據采用分水嶺算法計算數據分割邊界；以及步驟4，以地質家的認識為指導，采用有督導方式提取目標地質體邊界。該基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法達到準確、高效識別各類地質邊界的目的，進一步提高地震描述能力，助力油田勘探開發。

技術領域

本發明涉及地質與地球物理勘探領域，特別是涉及到一種基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法。

背景技術

隨著地震勘探理論、技術與裝備的不斷發展，海量的三維地震數據提供了豐富的地下地震信息。地震屬性分析作為一種十分常用、有效的手段在巖性解釋、地質體識別與描述中起到了非常重要的作用。特別是面對比重日益增多的巖性目標，不僅需要對巖性體的厚度、物性等進行描述，而且需要對巖性體的邊界做出準確的刻畫。

將數據密度分析應用于地質體邊界的識別尚屬地震描述領域的新思路。這種方法不僅可以應用于地質體邊界的識別，同樣可以推廣應用于儲層物性邊界、地下流體相態變化邊界及斷層邊界等眾多領域的邊界識別，并可應用于輔助確定地質甜點區、裂縫發育區等，具有廣闊的應用前景和實際意義。

邊界識別問題已經成為今后地震描述工作中不可回避的難題。為此我們發明了一種新的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，解決了以上技術問題。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，以提高利用地震資料識別、描述地質邊界的精度。

本發明的目的可通過如下技術措施來實現：基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，該基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法包括：步驟1，將地震解釋系統輸出的地震屬性數據根據數據采樣間距、平面分布范圍進行預處理，生成輸入數據矩陣；步驟2，對步驟1獲得的輸入數據矩陣，利用八近鄰索貝爾變形算子估計屬性數據的平面數據密度；步驟3，對步驟2中得到的平面數據密度，求取一階導數，并以此為輸入數據采用分水嶺算法計算數據分割邊界；以及步驟4，以地質家的認識為指導，采用有督導方式提取目標地質體邊界。

本發明的目的還可通過如下技術措施來實現：

在步驟1中，將解釋系統輸出的由x、y、z三列構成的地震屬性文本數據，轉換為按行列排列的數據表，并建數據表立行列號與邏輯坐標的映射關系。

在步驟1中，生成的數據表以二維數組的形式存放，作為下一步運算的輸入數據。

在步驟1中，建立數據表行列號與邏輯坐標的映射關系，每個原始數據點坐標都與數據表行列號形成一一對應；對應工區內無數據的數據點在數據表中對應為空值。

在步驟2中，對于任意點上的數據密度，采用八近鄰距離加權算法，并以取絕對值加權平均的方法使得到的數據密度為一個新的與方向無關的新參數。

在步驟2中，把固定采樣間隔，空間上均勻分布的數據點轉換為數值上均勻分布的數據點，單位面積內所包含的數據點的個數即定義為數據密度。

在步驟2中，用于數據密度估計的八近鄰索貝爾變形算子縱橫向鄰點權值設定為√2，對角鄰點權值設定為1；所有方向上數據密度值均為正值。

在步驟3中，將步驟2中得到的數據密度矩陣作為輸入數據，通過求取一階導數，突出數據密度在平面上的變化特征；以數據密度一階導數為新的輸入數據，采用分水嶺算法，得到數據密度的分割邊界，并以地質認識為指導提取目標地質邊界。