[發明專利]基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法

有效

• 申請號: 201810141072.6
• 申請日: 2018-02-11
• 公開（公告）號: CN108072898B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 韓宏偉;吳明榮;曲志鵬;張云銀;于景強;李曉晨;張偉忠;孫興剛
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28;G01V1/30
• 代理公司: 濟南日新專利代理事務所(普通合伙) 37224
• 代理人: 崔曉艷

1.基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，該基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法包括：

步驟1，將地震解釋系統輸出的地震屬性數據根據數據采樣間距、平面分布范圍進行預處理，生成輸入數據矩陣；

步驟2，對步驟1獲得的輸入數據矩陣，利用八近鄰索貝爾變形算子估計屬性數據的平面數據密度；

步驟3，對步驟2中得到的平面數據密度，求取一階導數，并以此為輸入數據采用分水嶺算法計算數據分割邊界；以及

步驟4，以地質家的認識為指導，采用有督導方式提取目標地質體邊界。

2.根據權利要求1所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟1中，將解釋系統輸出的由x、y、z三列構成的地震屬性文本數據，轉換為按行列排列的數據表，并建數據表立行列號與邏輯坐標的映射關系。

3.根據權利要求2所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟1中，生成的數據表以二維數組的形式存放，作為下一步運算的輸入數據。

4.根據權利要求2所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟1中，建立數據表行列號與邏輯坐標的映射關系，每個原始數據點坐標都與數據表行列號形成一一對應；對應工區內無數據的數據點在數據表中對應為空值。

5.根據權利要求1所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟2中，對于任意點上的數據密度，采用八近鄰索貝爾變形算子，并以取絕對值加權平均的方法使得到的數據密度為一個新的與方向無關的新參數。

6.根據權利要求5所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟2中，把固定采樣間隔，空間上均勻分布的數據點轉換為數值上均勻分布的數據點，單位面積內所包含的數據點的個數即定義為數據密度。

7.根據權利要求5所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟2中，用于數據密度估計的八近鄰索貝爾變形算子縱橫向鄰點權值設定為√2，對角鄰點權值設定為1；所有方向上數據密度值均為正值。

8.根據權利要求1所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟3中，將步驟2中得到的數據密度矩陣作為輸入數據，通過求取一階導數，突出數據密度在平面上的變化特征；以數據密度一階導數為新的輸入數據，采用分水嶺算法，得到數據密度的分割邊界，并以地質認識為指導提取目標地質邊界。

9.根據權利要求8所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟3中，利用步驟2中得到的數據密度的一階導數進行數據邊界識別，其依據在于在地質邊界處地震屬性數值存在突變特征；通過逐點判斷數據點是否位于分水嶺上，確定數據密度突變邊界。

10.根據權利要求1所述的基于平面數據密度估計的地質邊界識別方法，其特征在于，在步驟4中，數據密度邊界由數值計算得來，以專家督導的方式賦予其地質意義，并提取所需要的地質邊界數據。