[發明專利]一種基于系譜信息簡化選擇高生產性能A2A2純合基因型奶牛的育種方法

有效

• 申請號: 201810124921.7
• 申請日: 2018-02-07
• 公開（公告）號: CN108157293B
• 公開（公告）日: 2020-03-20
• 發明（設計）人: 李建斌;唐月新;鮑鵬;侯明海;仲躋峰
• 申請（專利權）人: 山東省農業科學院奶牛研究中心;山東奧克斯畜牧種業有限公司
• 主分類號: A01K67/02
• 分類號: A01K67/02;A23C9/00;G16B25/10
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 王志坤

1.一種基于系譜信息簡化選擇高生產性能A2A2純合基因型奶牛的方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

(1)進行奶牛生產性能測定，收集奶牛個體的系譜資料和表型資料；

(2)查看或獲取系譜中父親β酪蛋白基因型結果，選擇父親基因型為A1A2或A2A2的個體；

(3)對父親基因型為A1A2或A2A2的有性能記錄的個體，按產犢季節、產犢年齡對個體進行分類；

(4)進行遺傳評估，獲得產奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育種值，計算各項育種值均值，并依據均值對個體進行分類，個體育種值在均值以上的標為1，在均值以下的標為0；

(5)計算個體高產指數HPI

其中m為產奶量育種值分類，fy為乳脂量育種值分類，py為乳蛋白量育種值分類，pp為乳蛋白率育種值分類；

當HPI大于0.85時奶牛個體較高概率為高產A2A2純合型個體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(1)中，收集奶牛個體的系譜資料和表型資料，系譜資料包括個體的出生日期、父號、母號和表型數據，表型數據包括產犢日期、胎次、測定日產奶量、乳脂率、乳蛋白率、體細胞評分與生產性能密切相關信息資料。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過計算并獲得乳脂量和乳蛋白量，乳脂量＝產奶量×乳脂率，乳蛋白量＝產奶量×乳蛋白率。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，奶牛生產性能測定，獲得產奶量、乳脂率、乳蛋白率，同時獲得牛只胎次、泌乳天數；牛群為規模化奶牛場、TMR飼喂、采樣方式為早中晚4∶3∶3采樣。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，步驟(3)中，對父親基因型為A1A2或A2A2的有性能記錄的個體，按產犢季節、產犢年齡對個體進行分類，產犢季節按11月至下一年2月為1類、3月-5月及9月-10月為1類、6月-8月為1類，共分為3類；產犢年齡按22月齡-25月齡，26月齡-29月齡，30月齡-33月齡及以上，共為分3類，保留泌乳天數從產后第5天305天的記錄。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，步驟(4)中，遺傳評估計算育種值的軟件利用DFREML、MTDFREML、VCE、ASREML、DMU、GBS、Herdsman中的一種。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，應用DMU軟件進行遺傳評估，獲得產奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育種值。

8.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，步驟(4)中，進行數據整理，建立數學模型，模型如下：其中y_ijkl為第i個產犢季節、第j個產犢年齡、第k個測定日、第l個體的表型記錄；S_i為第i個產犢季節效應的固定效應；Age_j為第j個產犢年齡的固定效應，Td_k為第k個測定日的固定效應；a_mn為第m個個體第n個遺傳效應的隨機回歸系數；p_mn為第m個個體第n個永久環境效應的隨機回歸系數；z_mnl為相應于第m個個體第n個遺傳或永久環境效應的不同泌乳天數計算出的勒讓德乘子；n_a，n_p為不同測定日遺傳及永久環境效應的勒讓德多項式；e_ijkl為隨機殘差；應用DMU軟件進行遺傳評估，獲得產奶量、乳脂量、乳蛋白量和乳蛋白率的育種值。

9.根據權利要求1-8任一項所述的方法，其特征在于，還包括步驟(6)，對于HPI大于0.85的奶牛個體進行B-酪蛋白基因型鑒定，獲得高生產性能A2A2純合基因型奶牛。

10.權利要求1-9任一項所述方法在生產A2原料奶中的應用。

11.權利要求1-9任一項所述方法在培育下一代A2A2牛中的應用。