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[發明專利]一種冬蟲夏草智能化分揀系統及其使用方法有效

專利信息
申請號: 201810122817.4 申請日: 2018-02-07
公開(公告)號: CN108311411B 公開(公告)日: 2020-01-21
發明(設計)人: 張開生;薛楊;楊帆;李霞;陳曉屹;梁加力;李媛媛;楊曉瑜;成立;姜莎莎 申請(專利權)人: 陜西科技大學
主分類號: B07C5/34 分類號: B07C5/34;B07C5/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 61215 西安智大知識產權代理事務所 代理人: 王晶
地址: 710021 陜西省*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 冬蟲夏草 分揀 傳送帶 上位機 攝像頭 分揀系統 圖像處理 智能化 滑靴 道口 卷積神經網絡 串口 等級分揀 控制電機 實時反饋 實時顯示 微處理器 錯誤率 算法 攝像機 傳送 電機 圖像 物種 移植 監控
【權利要求書】:

1.一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,包括圖像信息采集模塊、分揀控制模塊和上位機監控模塊,圖像信息采集模塊包括分揀攝像頭(4)、顯示屏(6)和微處理器(5);分揀控制模塊包括傳送帶(1)、電機(2)、稱重裝置和分揀裝置,分揀裝置為滑靴(3);上位機監控模塊包括上位機攝像頭(7)與上位機(8);

所述傳送帶(1),傳送需要分揀的冬蟲夏草,設置有多個入口和分揀道口;

所述電機(2),設置于傳送帶(1)兩端,用于控制傳送帶(1)的運行;

所述滑靴(3),設置于每個分揀道口處,用于對相應分揀道口的冬蟲夏草進行分揀,并由稱重裝置獲取冬蟲夏草質量,以對冬蟲夏草進行識別及等級分級;

所述分揀攝像頭(4),設置于分揀道口上方,用于獲取冬蟲夏草圖像;

所述微處理器(5),選用STM32微處理器進行冬蟲夏草分揀,通過基于SURF算法的卷積神經網絡識別冬蟲夏草物種,運用Canny算法和Hu矩進行冬蟲夏草等級分揀處理冬蟲夏草圖像,并控制滑靴(3)進行分揀;

所述顯示屏(6),設置于分揀道口處,用于顯示獲取到的冬蟲夏草信息;

所述上位機攝像頭(7),設置于整個系統的上方,用于監控分揀情況,并實時反饋給上位機(8);

所述上位機(8),連接上位機攝像頭(7),用于實時顯示當前分揀情況,以控制電機(2)速度。

2.根據權利要求1所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述的顯示屏(6)為LCD顯示屏。

3.根據權利要求1所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述的微處理器(5)為嵌入式微處理器,所述的電機(2)為步進電機。

4.根據權利要求1所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述的攝像頭(4)選用OV7670攝像頭。

5.根據權利要求1所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述的冬蟲夏草分揀包括基于SURF算法的卷積神經網絡模型的冬蟲夏草識別和基于Canny邊緣檢測和Hu矩的冬蟲夏草等級分揀,將工業攝像頭拍攝多角度冬蟲夏草圖像,經圖像預處理,歸一化后,通過SURF算法獲取冬蟲夏草特征點區域圖作為卷積神經網絡的輸入樣本,運用人工蜂群ABC算法替代傳統的梯度下降法,搭建卷積神經網絡模型,通過對同一冬蟲夏草多角度比對,運用投票機制,判斷物種性狀,提高識別準確度,將識別是冬蟲夏草的品種經Canny邊緣檢測和Hu矩算法,確認得到冬蟲夏草大小及蟲體所占比例,并結合冬蟲夏草質量,判斷冬蟲夏草等級。

6.根據權利要求5所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述的卷積神經網絡模型設計由輸入層、3個卷積層、3個池化層和全連接層四部分組成,輸入層圖像大小均為64*64像素,卷積層為C1、C3和C5,其中C1和C3選用大小為5*5的卷積核,C5卷積核的大小是4*4,以確保最后池化層輸出為1*1的特征圖,模型中S2、S4、S6為池化層,選用2*2的最大池化窗口,取出4個中最大的數據信息作為特征圖輸出,將C1的60*60特征圖通過S2、S4、S6降為得到1*1的結果,全連接層類似于BP神經網絡架構,由輸入層、隱層和輸出層三部分組成,其中輸入層為S6池化后特征圖得到的列向量,隱層為一層非線性映射,輸出層為整個神經網絡的輸出結果,輸出值為1、2,其中1代表冬蟲夏草種類,2代表非冬蟲夏草種類。

7.根據權利要求1所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述SURF算法是一種圖像檢索算法,通過提取12點最強特征點區域作為卷積神經網絡的輸入,以便于獲取更加準確的冬蟲夏草特征圖。

8.根據權利要求1所述的一種冬蟲夏草智能化分揀系統,其特征在于,所述的上位機攝像頭(7)記錄分揀狀況,通過圖像處理技術,判斷當前傳送帶上的冬蟲夏草數量,根據冬蟲夏草數量,時間約束條件,通過粒子群算法,控制優化電機(2)速度。

9.一種冬蟲夏草智能化分揀系統的使用方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟一:將冬蟲夏草放入傳送帶(1)入口處,冬蟲夏草到達分揀道口;

步驟二:分揀道口上方裝有攝像頭(4),攝像頭(4)獲取當前冬蟲夏草的圖像,通過串口送入微處理器(5)進行圖像處理、基于SURF算法的卷積神經網絡算法處理,以得到冬蟲夏草種類的物種,并運用Canny算法和Hu矩進行冬蟲夏草等級分揀處理冬蟲夏草圖像,顯示在LCD顯示屏上,控制滑靴(3)分揀,并且通過無線傳輸技術發送給上位機(8)的數據庫;

步驟三:上位機攝像頭(7)記錄分揀狀況,通過圖像處理技術,判斷當前傳送帶(1)上的冬蟲夏草數量,根據冬蟲夏草數量,時間約束條件,通過粒子群算法,控制優化電機(2)速度。

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