[發明專利]影響房產估價的特征因素體系的量化方法及系統

在審

• 申請號: 201810118082.8
• 申請日: 2018-02-06
• 公開（公告）號: CN108108924A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 鄂海紅;宋美娜;王昕睿;趙文駿;詹澤誠;王寧;李卓桓
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/16
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張潤

1.一種影響房產估價的特征因素體系的量化方法，其特征在于，包括以下步驟：

采集房產的房產數據；

將所述房產數據輸入特征因素體系中，以提取所述房產數據的房產特征，并量化所述房產特征得到房產特征向量；以及

將所述房產特征向量輸入到房產評估模型中，以得到房產估價。

2.根據權利要求1所述的影響房產估價的特征因素體系的量化方法，其特征在于，所述房產數據包括房產的區位信息、建筑信息、鄰里信息的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的影響房產估價的特征因素體系的量化方法，其特征在于，所述特征因素體系包括小區級特征因素、樓棟級特征因素和房屋級特征因素的一種或多種。

4.根據權利要求3所述的影響房產估價的特征因素體系的量化方法，其特征在于，其中，

通過量化所述小區級特征因素中的位置、容積率、綠地率、建筑年份、物業管理、停車位、學區房、交通狀況、生活配套設施的一種或多種，以得到所述房產特征中的小區級特征因素向量；

通過量化所述樓棟級特征因素中的建筑年代、建筑類型、建筑結構、物業類型、樓高、電梯狀況的一種或多種，以得到所述房產特征中的樓棟級特征因素向量；

通過量化房屋級特征因素中的戶型結構、室內結構、面積、樓層、專修情況、朝向、景觀因素、日照采光的一種或多種，以得到所述房產特征中的房屋級特征因素向量。

5.根據權利要求4所述的影響房產估價的特征因素體系的量化方法，其特征在于，將所述小區級特征因素向量、所述樓棟級特征因素向量和房屋級特征因素向量輸入到神經網絡模型、迭代的決策樹算法GBDT模型、融合模型、隨機森林模型中的任一種模型中，以得到房產估價。

6.一種影響房產估價的特征因素體系的量化系統，其特征在于，包括：

房產數據采集模塊，用于采集房產的房產數據；

房產特征提取與量化模塊，用于將所述房產數據輸入特征因素體系中，以提取所述房產數據的房產特征，并量化所述房產特征得到房產特征向量；以及

房產估價模塊，用于將所述房產特征向量輸入到房產評估模型中，以得到房產估價。

7.根據權利要求6所述的影響房產估價的特征因素體系的量化系統，其特征在于，所述房產數據包括房產的區位信息、建筑信息、鄰里信息的一種或多種。

8.根據權利要求6所述的影響房產估價的特征因素體系的量化系統，其特征在于，所述特征因素體系包括小區級特征因素、樓棟級特征因素和房屋級特征因素的一種或多種。

9.根據權利要求8所述的影響房產估價的特征因素體系的量化系統，其特征在于，其中，

通過量化所述小區級特征因素中的位置、容積率、綠地率、建筑年份、物業管理、停車位、學區房、交通狀況、生活配套設施的一種或多種，以得到所述房產特征中的小區級特征因素向量；

通過量化所述樓棟級特征因素中的建筑年代、建筑類型、建筑結構、物業類型、樓高、電梯狀況的一種或多種，以得到所述房產特征中的樓棟級特征因素向量；

通過量化房屋級特征因素中的戶型結構、室內結構、面積、樓層、專修情況、朝向、景觀因素、日照采光的一種或多種，以得到所述房產特征中的房屋級特征因素向量。

10.根據權利要求9所述的影響房產估價的特征因素體系的量化系統，其特征在于，將所述小區級特征因素向量、所述樓棟級特征因素向量和房屋級特征因素向量輸入到神經網絡模型、迭代的決策樹算法GBDT模型、融合模型、隨機森林模型中的任一種模型中，以得到房產估價。