[發(fā)明專利]熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810111657.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-02-05 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108376407A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-08-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李剛毅 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 李剛毅 |
| 主分類號(hào): | G06T7/254 | 分類號(hào): | G06T7/254;G06T7/246;G06T7/62 |
| 代理公司: | 北京金訊知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11554 | 代理人: | 黃劍飛 |
| 地址: | 100141 北京市豐*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 熱區(qū) 聚集檢測(cè) 矩陣 侵入 前景圖像 二進(jìn)制 背景去除 視頻圖像 位與運(yùn)算 前景圖 預(yù)定義 算法 剔除 視頻 圖像 智能 保存 檢測(cè) | ||
本公開(kāi)涉及一種熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)方法及系統(tǒng)。所述熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)方法包括:利用背景去除算法剔除視頻圖像背景,獲得視頻前景圖像;將前景圖像與熱區(qū)比較以計(jì)算熱區(qū)侵入對(duì)象的密度;以及如果熱區(qū)范圍內(nèi)侵入對(duì)象侵入密度高于預(yù)定義的閾值,則顯示、保存熱區(qū)圖像和/或發(fā)出表示檢測(cè)到對(duì)象的信號(hào)。通過(guò)將前景圖矩陣與熱區(qū)圖矩陣做一次二進(jìn)制的按位與運(yùn)算就可得到密度值,從而提供高效、可靠、智能的熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)方法和系統(tǒng)。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開(kāi)涉及對(duì)象檢測(cè)方法和系統(tǒng),尤其是涉及用于視頻熱區(qū)監(jiān)控的熱區(qū) 對(duì)象聚集檢測(cè)方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
在諸如安保監(jiān)控、交通監(jiān)控之類的特定場(chǎng)所的熱區(qū)(ROI,Region of Interest)監(jiān)控中,已經(jīng)存在很多熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)方法。有些熱區(qū)對(duì)象聚集檢 測(cè)方法通過(guò)訓(xùn)練專門的行人識(shí)別模型,來(lái)在整個(gè)視頻流中進(jìn)行熱區(qū)對(duì)象聚集 檢測(cè)。這些方法通常全程利用深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè),很耗時(shí) 間。例如,中國(guó)專利申請(qǐng)公開(kāi)號(hào)為CN107301380A公開(kāi)了一種用于視頻監(jiān)控 場(chǎng)景中行人重識(shí)別的方法,該方法在一秒內(nèi)才能得到不超過(guò)5幀的結(jié)果。
另外,例如,中國(guó)專利申請(qǐng)公開(kāi)CN 101587537 A公開(kāi)了一種基于智能視 頻識(shí)別技術(shù)的人群密度統(tǒng)計(jì)方法與系統(tǒng),其根據(jù)圖像上特定區(qū)域的空白區(qū)域 面積,將圖像上特定區(qū)域的空白面積與特定區(qū)域的面積進(jìn)行比較來(lái)計(jì)算密度, 然后根據(jù)計(jì)算出來(lái)的密度來(lái)對(duì)對(duì)象進(jìn)行熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)。然而,此類方法 的難點(diǎn)在于如何判斷空白區(qū)域,而且對(duì)實(shí)施的要求很高,只有空白區(qū)域具有 明顯的特征和色彩才可能計(jì)算空白區(qū)域的面積。
此外,例如,中國(guó)專利申請(qǐng)公開(kāi)CN 103985126 A公開(kāi)了一種計(jì)算視頻圖 像中人群密度圖的方法,其采用Harris算法獲得圖像中的角點(diǎn),然后對(duì)角點(diǎn) 進(jìn)行密度擴(kuò)散和累加獲得每個(gè)像素點(diǎn)密度值來(lái)對(duì)對(duì)象進(jìn)行熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)。 然而,這種方法由于需要逐點(diǎn)計(jì)算像素的密度值,再累加得到密度,過(guò)程過(guò) 于復(fù)雜,計(jì)算量非常大,在高清實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控場(chǎng)景下對(duì)計(jì)算機(jī)硬件的要求很 高。
因此,需要一種算法簡(jiǎn)潔、效率高、對(duì)硬件要求低、易于推廣的熱區(qū)對(duì) 象聚集檢測(cè)方法和系統(tǒng)。
發(fā)明內(nèi)容
為此,本公開(kāi)的目的是提供一種利用前景分析法獲得前景圖,然后通過(guò) 將前景圖矩陣與熱區(qū)圖矩陣做一次二進(jìn)制的按位與(bitwise AND)運(yùn)算就可 得到密度值,來(lái)進(jìn)行熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)的方法和系統(tǒng)。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,根據(jù)本公開(kāi)的一個(gè)方面,提供一種用于視頻熱區(qū)監(jiān) 控的熱區(qū)對(duì)象聚集檢測(cè)方法,包括以下步驟:a)利用背景去除算法剔除視 頻圖像背景,獲得視頻前景圖像;b)將前景圖像與熱區(qū)比較以計(jì)算熱區(qū)侵入 對(duì)象的密度;以及c)如果熱區(qū)范圍內(nèi)侵入對(duì)象侵入密度高于預(yù)定義的閾值, 則顯示、保存熱區(qū)圖像和/或發(fā)出表示檢測(cè)到對(duì)象的信號(hào)(觸發(fā)告警)。
優(yōu)選地,所述步驟a)包括:a1)利用背景去除法對(duì)所接收到的視頻幀進(jìn) 行前景/背景分離,以輸出前景圖像;以及a2)對(duì)前景圖像進(jìn)行形態(tài)變換,以 消除前景像素之間的間隙,實(shí)現(xiàn)區(qū)域融合,同時(shí)去除離散的噪音點(diǎn)。
優(yōu)選地,所述該步驟b)包括:b1)生成熱區(qū)背景圖并計(jì)算熱區(qū)面積; 并且b2)計(jì)算熱區(qū)侵入密度。
優(yōu)選地,所述該步驟b1)包括:通過(guò)用0表示黑色(即非熱區(qū)),用1 表示白色(即熱區(qū)),將視頻熱區(qū)圖像轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制背景圖像矩陣,并將所述 二進(jìn)制背景圖矩陣的各元素求和作為熱區(qū)面積。
優(yōu)選地,所述該步驟b2)包括:通過(guò)用0表示黑色(即無(wú)運(yùn)動(dòng)對(duì)象區(qū)域), 用1表示白色(即有運(yùn)動(dòng)物體區(qū)域),將前景圖轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制前景圖矩陣,將 背景圖矩陣和前景圖矩陣按位與運(yùn)算得到的新矩陣;將所述新矩陣的各元素 之和作為熱區(qū)內(nèi)的前景圖面積;計(jì)算前景圖面積與熱區(qū)面積的比率作為熱區(qū) 侵入密度。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于李剛毅,未經(jīng)李剛毅許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810111657.3/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種優(yōu)化的適合自動(dòng)化的血小板聚集功能檢測(cè)分析方法
- 面向傳感器單數(shù)據(jù)流的聚集異常檢測(cè)方法
- 紙頁(yè)類處理裝置
- 一種特殊群體聚集行為早期檢測(cè)及聚集地預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)
- 一種痕量目標(biāo)物的聚集檢測(cè)方法及超聲聚集裝置
- 一種人員聚集檢測(cè)方法和裝置
- 裝箱裝置
- 一種特殊群體聚集行為早期檢測(cè)及聚集地預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)
- 一種基于海量時(shí)空數(shù)據(jù)分析的異常聚集檢測(cè)方法
- 人群聚集檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 在集成電路器件中求解線性矩陣
- 矩陣計(jì)算裝置、矩陣計(jì)算方法
- 一種數(shù)據(jù)聚類的方法、裝置及Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)
- 適用于黑白圖片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法以及訓(xùn)練方法
- 適用于灰度圖片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法以及訓(xùn)練方法
- 矩陣
- 矩陣/密鑰生成裝置、矩陣/密鑰生成系統(tǒng)、矩陣結(jié)合裝置、矩陣/密鑰生成方法、程序
- 矩陣運(yùn)算電路、矩陣運(yùn)算裝置及矩陣運(yùn)算方法
- 矩陣乘法計(jì)算方法和裝置
- 數(shù)據(jù)讀取方法、裝置、介質(zhì)和計(jì)算設(shè)備





