[發明專利]一種數據驅動的突發事件對區域路網影響分析系統及方法

有效

• 申請號: 201810111309.6
• 申請日: 2018-02-05
• 公開（公告）號: CN108281000B
• 公開（公告）日: 2020-08-14
• 發明（設計）人: 楊珍珍;高自友
• 申請（專利權）人: 北京交通大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 付生輝;戴元毅

本發明提供一種數據驅動的突發事件對區域路網影響分析系統及方法，該系統包括：采集模塊、提取模塊、第一計算模塊、第二計算模塊、第三計算模塊、第四計算模塊。本發明提出的一種數據驅動的突發事件對區域路網影響分析系統及方法，能夠有效分析突發事件對區域路網的影響程度。該分析方法和系統不僅能夠為交通運輸部門管理突發事件提供輔助決策依據，提高事件處理效率，還能夠為出行者合理安排出行提供參考。該方法能夠應用到各種突發事件分析中，例如，事故、地震、山體滑坡、洪水、暴雪等對區域路網的影響分析。

技術領域

本發明涉及區域路網分析技術領域。更具體地，涉及一種數據驅動的突發事件對區域路網影響分析系統及方法。

背景技術

交通路網中的突發事件,包括暴雨、大雪、洪水、冰凍、泥石流、山體滑坡等惡劣天氣自然災害，以及車輛碰撞追尾、貨物灑落、隧道起火等交通事故。突發事件常常會引起道路通行能力下降，導致交通擁堵或中斷，嚴重情況下甚至會導致整個路網的交通癱瘓。在重特大交通事故及災害情況下，及時準確地定位和監測突發事件對區域路網的影響，能夠為交通運輸部門管理交通事件提供輔助決策依據，提高事件處理效率，同時也可以為出行者合理安排出行提供參考，將災害降低到最小，減少生命和財產的損失。

隨著交通智能化與信息化的推進，海量交通數據的記錄、存儲及提取已經不再是一個難題，對于海量的數據，基于模型的方法面臨參數多、模型結構復雜等問題，基于數據驅動的方法無需建立模型，僅尋找數據間的內在聯系機制即可，分析評估簡單高效，因此，需要提供一種基于數據驅動的突發事件對區域路網的影響分析系統及方法。

發明內容

為達到上述目的，本發明一個方面提供一種數據驅動的突發事件對區域路網影響分析系統，包括：

采集模塊，采集所有區域路網范圍和對應各區域路網各時間段內的歷史數據；

提取模塊，根據突發事件發生位置以及時間，提取對應區域路網范圍內對應時間段的歷史數據；

第一計算模塊，計算突發事件后的時間段內對應的區域路網內的通行指數；

第二計算模塊，計算突發事件后的時間段內對應的區域路網內的流量變化指數；

第三計算模塊，計算突發事件后的時間段內對應的區域路網內的擁堵時長變化指數；

第四計算模塊，計算突發事件后的時間段內對應的區域路網內的擁堵變化指數。

優選地，所述系統還包括判斷模塊，所述判斷模塊根據所述第一計算模塊計算的通行指數確定對應區域路網內每個路段為阻斷路段、繞行路段或者正常路段；

其中，所述每個路段的通行指數計算公式為：

所述判斷模塊被配置為：當所述通行指數小于第一預設判斷值，該路段被判斷為阻斷路段，當所述通行指數大于第二預設判斷值，該路段被判斷為繞行路段，當所述通行指數在所述第一預設判斷值和第二預設判斷值之間，該路段被判斷為正常路段；

所述區域路網整體的通行指數的計算公式為：

優選地，所述每個時間段的流量變化指數的計算公式為：

提取的時間段內的整體流量變化指數的計算公式為：

優選地，所述擁堵時長的計算公式為

提取的各路段的擁堵時長變化指數的計算公式為：

所述區域路網整體的擁堵時長變化指數的計算公式為