[發明專利]積灰致光伏發電量損失預測方法及光伏組件清洗判斷方法有效
| 申請號： | 201810107636.4 | 申請日： | 2018-02-02 |
| 公開（公告）號： | CN108399493B | 公開（公告）日： | 2022-07-12 |
| 發明（設計）人： | 常悅;章筠;楊杰;劉嬌嬌;吳佳驊;周增輝 | 申請（專利權）人： | 上海電氣分布式能源科技有限公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287 | 代理人： | 于曉菁 |
| 地址： | 200233 上海市徐匯*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 積灰致光伏 發電量 損失 預測 方法 組件 清洗 判斷 | ||
1.一種積灰致光伏發電量損失預測方法，其特征在于包括：
第一步驟：確定預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失及對應的單日天氣參數，具體包括：
I設置第一光伏組件(A)和第二光伏組件(B)，所述第一光伏組件(A)和第二光伏組件(B)均為清潔，且容量和大小相同；
II將第一光伏組件(A)和第二光伏組件(B)置于相同環境同時進行發電，并始終保持第一光伏組件(A)清潔，讓第二光伏組件(B)自然積灰；
III獲得預定時間段內第i天的天氣參數、第一光伏組件(A)日發電量WAi和第二光伏組件(B)日發電量WBi；其中：
所述第一光伏組件(A)日發電量
所述第二光伏組件(B)日發電量
其中，PAij是第i天j時刻采集到的第一光伏組件(A)的逆變器發電功率，PBij是第i天j時刻采集到的第二光伏組件(B)的逆變器發電功率；T為一個采樣周期；N為每天總的采樣點數；
IV計算第0天到第n天的累積灰塵引起的發電量損失：
V計算第n天的日灰塵引起的發電量損失：
ΔWn′＝ΔWn-ΔWn-1；
第二步驟：根據預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失及對應的單日天氣參數建立積灰引起的發電量損失預測模型，具體包括：
I采用神經網絡建立預測模型，確定神經網絡的輸入變量為單日天氣參數，確定神經網絡的輸出變量為發電量的損失量；
II以預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失以及對應的單日天氣參數為基礎，選取訓練集和測試集；
III采用訓練集和測試集訓練并測試所述預測模型，使其輸出達到一定精度；
第三步驟：獲取未來天氣參數，并基于所述預測模型預測未來某一天或某幾天的積灰引起的發電量損失；其中，所述天氣參數來源于天氣預報，包括：溫度、當日第一天氣類型、當日第二天氣類型。
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