[發明專利]積灰致光伏發電量損失預測方法及光伏組件清洗判斷方法

有效

• 申請號: 201810107636.4
• 申請日: 2018-02-02
• 公開（公告）號: CN108399493B
• 公開（公告）日: 2022-07-12
• 發明（設計）人: 常悅;章筠;楊杰;劉嬌嬌;吳佳驊;周增輝
• 申請（專利權）人: 上海電氣分布式能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02
• 代理公司: 上海容慧專利代理事務所(普通合伙) 31287
• 代理人: 于曉菁

本發明公開了一種積灰致光伏發電量損失預測方法及光伏組件清洗判斷方法。根據本發明的積灰致光伏發電量損失預測方法包括：第一步驟：確定預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失及對應的單日天氣參數；第二步驟：根據預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失及對應的單日天氣參數建立積灰引起的發電量損失預測模型；第三步驟：獲取未來天氣參數，并基于所述預測模型預測未來某一天或某幾天的積灰引起的發電量損失。

技術領域

本發明涉及分布式能源領域，尤其涉及一種積灰致光伏發電量損失預測方法以及光伏組件清洗判斷方法。

背景技術

光伏組件長期在暴露在室外，尤其是在降雨量少的地區，空氣中存在大量的灰塵，經過大氣沉降極易附著在光伏組件表面，灰塵顆粒會對入射的太陽光進行吸收或散射，影響光伏發電系統效率；而且光伏組件表面灰塵的不均勻分布會影響光伏發電的熱平衡，光照會使光伏組件表面受遮擋部分的溫度遠大于未遮擋部分的溫度，受遮擋部分長期溫度過高導致光伏組件局部燒毀，出現熱斑，影響光伏的發電效率和使用壽命，甚至會出現安全隱患；因此，及時對光伏組件進行清洗尤為重要。

現在光伏組件清洗多是固定的清洗周期或通過運維人員通過巡視現場情況來決定，但是這種人為觀察的方式受主觀因素的影響較大，且固定的清洗周期和人為觀察不能確保使光伏電站的經濟效益達到最大化，固定的光伏清洗周期或通過人工巡視現場判斷是否清洗，都沒有定量分析清洗挽回損失及灰塵造成損失間的關系，不能得到最優化解決清洗方案。

定量分析灰塵造成的光伏發電效率的損失量，可解決上述問題。而現有的涉及到光伏清洗周期計算的文獻或專利中，對環境因素的要求比較高，需要知道降塵量、降雨量、降雨周期等變量，但由于這么數據比較難獲得，而且不用地區降塵降雨情況差別較大，得到所有地區數據成本太高。現有的涉及到光伏清洗周期計算的公開文獻或專利文件中，主要是計算連續晴天的光伏清洗周期，對于雨雪天氣的情況并未涉及。

發明內容

有鑒于現有技術的上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是提供一種能夠根據現有環境測量儀數據和歷史數據，結合天氣情況，計算并預測灰塵引起的發電量損失量，為制定光伏組件最優清洗方案奠定基礎的方案。

為實現上述目的，本發明提供了一種積灰致光伏發電量損失預測方法，包括：

第一步驟：確定預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失及對應的單日天氣參數；

第二步驟：根據預定時間段內單日由于灰塵引起的發電量損失及對應的單日天氣參數建立積灰引起的發電量損失預測模型；

第三步驟：獲取未來天氣參數，并基于所述預測模型預測未來某一天或某幾天的積灰引起的發電量損失。

如權利要求1所述的積灰致光伏發電量損失預測方法，其特征在于：所述第一步驟具體包括：

I設置第一光伏組件A和第二光伏組件B，所述第一光伏組件A和第二光伏組件B均為清潔，且容量和大小相同；

II將第一光伏組件A和第二光伏組件B置于相同環境同時進行發電，并始終保持第一光伏組件A清潔，讓第二光伏組件B自然積灰

III獲得預定時間段內第i天的天氣參數，第一光伏組件A日發電量W_Ai，和第二光伏組件B日發電量W_Bi

IV計算第0天到第n天的累積灰塵引起的發電量損失：

V計算第n天的日灰塵引起的發電量損失：

ΔW_n′＝ΔW_n-ΔW_n-1

優選地，所述第一光伏組件A日發電量

所述第二光伏組件B日發電量