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[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)顯示方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810103728.5 申請日: 2018-02-01
公開(公告)號: CN110110176B 公開(公告)日: 2021-10-01
發(fā)明(設計)人: 朱博倫;朱振旗 申請(專利權)人: 新奧科技發(fā)展有限公司
主分類號: G06F16/904 分類號: G06F16/904;G06F16/90
代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 065001 河*** 國省代碼: 河北;13
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 數(shù)據(jù) 顯示 方法 裝置
【說明書】:

本公開實施例公開了一種數(shù)據(jù)顯示方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,能夠使得產品所具有的信息能夠直觀、集中地進行展示。具體方案為:獲取產品的多個本征數(shù)據(jù),并將所獲取的多個本征數(shù)據(jù)進行分類;將所分類的本征數(shù)據(jù)按照類別分別進行不同的標準化處理;將處理后的本征數(shù)據(jù)進行圖表化顯示。本公開用于數(shù)據(jù)顯示過程中。

技術領域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)顯示方法及裝置。

背景技術

隨著科技的發(fā)展,越來越多的新產品出現(xiàn)在人們的生活中。這些產品包括有形的物品,無形的服務、觀念或它們的組合。人們在購買某種產品前通常需要獲得相關產品的很多信息以便從中選擇滿足自己需求的產品。

在獲取上述相關產品的信息的過程中,發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術中至少存在如下問題:一方面,現(xiàn)有的產品對于產品相關的基本數(shù)據(jù)顯示較為分散,例如,有的信息是在產品說明書中顯示,有的信息是在產品包裝顯示,或者有的信息在產品外觀標識上顯示;另一方面,當產品信息以二維碼形式顯示時,通常需要通過掃描二維碼才能了解產品的相關信息。以上的產品信息的呈現(xiàn)形式,使得人們獲得產品信息的方式是不直觀的且分散的。

發(fā)明內容

本公開的實施例提供一種數(shù)據(jù)顯示方法及裝置,能夠使得產品所具有的信息能夠直觀、集中地進行展示。

為達到上述目的,本公開的實施例采用如下技術方案:

第一方面,本公開實施例提供一種數(shù)據(jù)顯示方法,該方法包括:

獲取產品的多個本征數(shù)據(jù),并將所獲取的多個本征數(shù)據(jù)進行分類,其中所述本征數(shù)據(jù)是指表示產品本身特征的數(shù)據(jù);

將所分類的本征數(shù)據(jù)按照類別分別進行不同的標準化處理,所述標準化處理是指消除本征數(shù)據(jù)間的量綱特性從而使所述本征數(shù)據(jù)具有可比性;

將處理后的本征數(shù)據(jù)進行圖表化顯示。

基于上述方法,通過獲取產品的多個本征數(shù)據(jù)并將所獲取的多個本征數(shù)據(jù)進行分類,將所分類的本征數(shù)據(jù)按照類別分別進行不同的標準化處理,以及將處理后的本征數(shù)據(jù)進行圖表化顯示,從而使得產品所具有的信息能夠直觀、集中地進行展示。

在一種可選的實現(xiàn)方式中,將所獲取的多個本征數(shù)據(jù)進行分類,所述分類包括可量化參數(shù)、有屬性非可量化參數(shù)和無屬性非可量化參數(shù),

其中,所述可量化參數(shù)是指能由具體數(shù)值直接表示其特征的參數(shù),所述有屬性非可量化參數(shù)是指不能由具體數(shù)值直接表示其特征然而能通過數(shù)據(jù)處理得到表示其特征的數(shù)值的參數(shù),所述無屬性非可量化參數(shù)是指不能由具體數(shù)值直接表示其特征且也不能通過數(shù)據(jù)處理得到表示其特征的數(shù)值的參數(shù)。

在一種可選的實現(xiàn)方式中,所述將所分類的本征數(shù)據(jù)按照類別進行不同的標準化處理包括:對所述可量化參數(shù)采用歸一標準化處理或標準差標準化處理,對所述有屬性非可量化參數(shù)采用離差標準化處理,以及對所述無屬性非可量化參數(shù)采用定性歸一化處理。

在一種可選的實現(xiàn)方式中,所述對所述可量化參數(shù)采用歸一標準化處理包括:確定所述可量化參數(shù)的第一數(shù)值,根據(jù)公式對所述可量化參數(shù)的第一數(shù)值進行處理得到所述可量化參數(shù)的第二數(shù)值;其中,xi是所述可量化參數(shù)的第一數(shù)值,yi是所述可量化參數(shù)的第二數(shù)值,i為大于等于1小于等于n的自然數(shù),n是第一數(shù)值所在樣本的數(shù)據(jù)的數(shù)量且n為大于1的自然數(shù);

所述對所述可量化參數(shù)采用標準差標準化處理包括:確定所述可量化參數(shù)的第一數(shù)值,根據(jù)公式對所述可量化參數(shù)的第一數(shù)值進行處理得到所述可量化參數(shù)的第二數(shù)值;其中,xi是所述可量化參數(shù)的第一數(shù)值,yi是所述可量化參數(shù)的第二數(shù)值,為所述第一數(shù)值所在的樣本中所有數(shù)據(jù)的均值,s為所述第一數(shù)值所在的樣本所有數(shù)據(jù)的標準差,i為大于等于1小于等于n的自然數(shù),n是第一數(shù)值所在樣本的數(shù)據(jù)的數(shù)量且n為大于1的自然數(shù);

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

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