[發明專利]一種數據顯示方法及裝置

有效

• 申請號: 201810103728.5
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN110110176B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 朱博倫;朱振旗
• 申請（專利權）人: 新奧科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/904
• 分類號: G06F16/904;G06F16/90
• 代理公司: 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

1.一種數據顯示方法，其特征在于，包括：

獲取產品的多個本征數據，并將所獲取的多個本征數據進行分類，其中所述本征數據是指表示產品本身特征的數據；

將所分類的本征數據按照類別分別進行不同的標準化處理，所述標準化處理是指消除本征數據間的量綱特性從而使所述本征數據具有可比性；

將處理后的本征數據進行圖表化顯示；

所述將所獲取的多個本征數據進行分類，所述分類包括：

可量化參數、有屬性非可量化參數和無屬性非可量化參數，

其中，所述可量化參數是指能由具體數值直接表示其特征的參數，所述有屬性非可量化參數是指不能由具體數值直接表示其特征然而能通過數據處理得到表示其特征的數值的參數，所述無屬性非可量化參數是指不能由具體數值直接表示其特征且也不能通過數據處理得到表示其特征的數值的參數。

2.根據權利要求1所述的數據顯示方法，其特征在于，所述將所分類的本征數據按照類別進行不同的標準化處理包括：

對所述可量化參數采用歸一標準化處理或標準差標準化處理；

對所述有屬性非可量化參數采用離差標準化處理；

對所述無屬性非可量化參數采用定性歸一化處理。

3.根據權利要求2所述的數據顯示方法，其特征在于，

所述對所述可量化參數采用歸一標準化處理包括：

確定所述可量化參數的第一數值，根據公式對所述可量化參數的第一數值進行處理得到所述可量化參數的第二數值；其中，x_i是所述可量化參數的第一數值，y_i是所述可量化參數的第二數值，i為大于等于1小于等于n的自然數，n是第一數值所在樣本的數據的數量且n為大于1的自然數；

所述對所述可量化參數采用標準差標準化處理包括：

確定所述可量化參數的第一數值，根據公式對所述可量化參數的第一數值進行處理得到所述可量化參數的第二數值；其中，x_i是所述可量化參數的第一數值，y_i是所述可量化參數的第二數值，為所述第一數值所在的樣本中所有數據的均值，s為所述第一數值所在的樣本所有數據的標準差，i為大于等于1小于等于n的自然數，n是第一數值所在樣本的數據的數量且n為大于1的自然數；

所述對所述有屬性非可量化參數采用離差標準化處理包括：

確定所述有屬性非可量化參數的第一數值，根據公式對所述有屬性非可量化參數的第一數值進行處理得到所述有屬性非可量化參數的第二數值；其中，x_i是所述有屬性非可量化參數的第一數值，y_i是所述有屬性非可量化參數的第二數值，max{x_j}為所述第一數值所在的樣本中所有數據的最大值，min{x_j}為所述第一數值所在的樣本中所有數據的最小值，i為大于等于1小于等于n的自然數，j為大于等于1小于等于n的自然數，n是第一數值所在樣本的數據的數量且n為大于1的自然數；

所述對所述無屬性非可量化參數采用定性歸一化處理包括：

將0到1的區間分為至少兩個節點，所述至少兩個節點中的每個節點表示不同的含義且所述每個節點被設置成對應不同的數值；以及，確定所述無屬性非可量化參數的含義，根據所述含義得知所述無屬性非可量化參數位于哪個節點內，從而得到所述節點對應的數值。

4.根據權利要求1所述的數據顯示方法，其特征在于，所述將處理后的本征數據進行圖表化顯示包括：

在產品的外觀或包裝上顯示由所述處理后的本征數據圖表化的圖形；或者，

將處理后的本征數據傳輸到顯示屏以在所述顯示屏上顯示由所述處理后的本征數據圖表化的圖形。