[發明專利]圖像質量的確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201810094333.3
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108335293B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 朱興杰;劉巖;黨瑩
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/194;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉;王寶筠

本發明提供了一種圖像質量的確定方法，對需要進行質量評估的每一個待測試圖像，首先將所述待測試圖像轉換為測試標準圖，以保證評估的準確性，然后，按預設的提取規則，從所述測試標準圖中提取多個子圖像，并將各個子圖像分別輸入到與建立的神經網絡模型中，由所述神經網絡模型進行分析測試后，獲得每個子圖像對應的測試分數，對得到的每一個測試分數進行計算，獲得所述測試標準圖對應的目標分數，進而可以依據所述目標分數對待測試圖像的質量進行確定，實現了對待測試圖像質量的評價。本發明提供的圖像質量的確定方法，應用神經網絡模型對測試標準圖中的各個子圖像進行評分，運行速率快，提升了對圖像質量評價的效率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種圖像質量的確定方法及裝置。

背景技術

隨著計算機技術和互聯網的迅速發展，圖像的應用越來越廣泛。圖像作為一種重要的信息載體，滿足了日益增長的現代化業務需求。圖像在獲取、壓縮、處理、傳輸、存儲等過程中會造成不同程度和類型的失真，直接影響了圖像中信息的獲取。因此，在圖像處理和應用領域建立有效的圖像質量評價體系具有重要意義。

發明人經過對現有圖像質量的評價過程進行研究發現，現有一般通過人工對圖像質量進行評價，評價過程需要較長的時間進行，耗時較多，導致對圖像質量進行評價的效率較低。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種圖像質量的確定方法，能夠快速對待測試圖像的質量進行評價，提升了對圖像質量的評價效率。

本發明還提供了一種圖像質量的確定裝置，用以保證上述方法在實際中的實現及應用。

一種圖像質量的確定方法，包括：

對當前待測試圖像進行歸一化處理，獲得所述當前待測試圖像對應的測試標準圖；

獲取與所述測試標準圖對應的子圖像集合，所述子圖像集合中包括多個從所述測試標準圖中提取的子圖像；

將各個所述子圖像分別輸入至預建立的神經網絡模型中進行測試，并獲得每個子圖像的測試分數；

對所述每個子圖像的測試分數進行計算，以獲得所述測試標準圖對應的目標分數，并依據所述目標分數，對所述當前待測試圖像的圖像質量進行確定。

上述的方法，可選的，所述子圖像集合中包括第一子集合和第二子集合；

所述第一子集合中各個子圖像的提取過程，包括：

按預設的比例系數，對所述測試標準圖進行比例分割，獲得所述測試標準圖的多個分割子圖像；每個所述分割子圖像的尺寸相同；

將每個所述分割子圖像加入至所述第一子集合。

上述的方法，可選的，所述第二子集合中各個子圖像的提取過程，包括：

對所述測試標準圖進行前背景分割，并按預設的選取規則，在所述測試標準圖中選取N個前景區域；所述N為正整數；

當選取到N個前景區域時，對所述N個前景區域執行第一操作，獲得N個前景子圖像，將每個所述前景子圖像加入至所述第二子集合；

所述第一操作包括：

確定所述N個前景區域中，是否存在第一類前景區域，所述第一類前景區域的外接矩形尺寸，大于所述分割子圖像的尺寸；

當存在時，對每個第一類前景區域進行中心剪裁，從所述第一類前景區域中剪裁出尺寸與所述分割子圖像尺寸相同的前景子圖像；

及

確定所述N個前景區域中，是否存在第二類前景區域，所述第二類前景區域的外接矩形尺寸，小于所述分割子圖像的尺寸；