[發明專利]圖像質量的確定方法及裝置

有效

• 申請號: 201810094333.3
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108335293B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 朱興杰;劉巖;黨瑩
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/194;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李偉;王寶筠

1.一種圖像質量的確定方法，其特征在于，包括：

對當前待測試圖像進行歸一化處理，獲得所述當前待測試圖像對應的測試標準圖；

獲取與所述測試標準圖對應的子圖像集合，所述子圖像集合中包括多個從所述測試標準圖中提取的子圖像；

將各個所述子圖像分別輸入至預建立的神經網絡模型中進行測試，并獲得每個子圖像的測試分數；

對所述每個子圖像的測試分數進行計算，以獲得所述測試標準圖對應的目標分數，并依據所述目標分數，對所述當前待測試圖像的圖像質量進行確定；

其中，所述子圖像集合中包括第一子集合和第二子集合；

所述第一子集合中各個子圖像的提取過程，包括：

按預設的比例系數，對所述測試標準圖進行比例分割，獲得所述測試標準圖的多個分割子圖像，每個所述分割子圖像的尺寸相同；

將每個所述分割子圖像加入至所述第一子集合；

所述第二子集合中各個子圖像的提取過程，包括：

對所述測試標準圖進行前背景分割，并按預設的選取規則，在所述測試標準圖中選取N個前景區域，所述N為正整數；

當選取到N個前景區域時，對所述N個前景區域執行第一操作，獲得N個前景子圖像，將每個所述前景子圖像加入至所述第二子集合；

所述第一操作包括：

確定所述N個前景區域中，是否存在第一類前景區域，所述第一類前景區域的外接矩形尺寸，大于所述分割子圖像的尺寸；

當存在時，對每個第一類前景區域進行中心剪裁，從所述第一類前景區域中剪裁出尺寸與所述分割子圖像尺寸相同的前景子圖像；

及確定所述N個前景區域中，是否存在第二類前景區域，所述第二類前景區域的外接矩形尺寸，小于所述分割子圖像的尺寸；

當存在時，從所述測試標準圖中截取出包含有所述第二類前景區域，且尺寸與所述分割子圖像的尺寸相同的前景子圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，當所述測試標準圖中包含M個前景區域時，所述M小于N，M為正整數；所述方法還包括：

在選取到所述M個前景區域，且對所述M個前景區域執行第一操作后，選取隨機因子，并依據所述隨機因子在所述測試標準圖中隨機選取X個隨機子圖像加入所述第二子集合，每個所述隨機子圖像的尺寸與所述分割子圖像的尺寸相同，所述X為N與M的差值，所述X為正整數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經網絡模型采用深度卷積神經網絡進行預建立；

所述深度卷積神經網絡包括：

1個輸入層；

11個卷積層，所述11個卷積層中應用有5個pooling層；

3個全連接層；

1個輸出層。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述每個子圖像的測試分數進行計算，以獲得所述測試標準圖對應的目標分數，包括：

為每個所述測試分數分配與其對應的測試權重；

對每個分配有測試權重的測試分數進行計算，獲得平均值，將所述平均值作為所述測試標準圖對應的目標分數。