[發明專利]一種檢測率高的交通違法檢測系統

在審

• 申請號: 201810092119.4
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN108288383A
• 公開（公告）日: 2018-07-17
• 發明（設計）人: 鐘建明
• 申請（專利權）人: 深圳匯通智能化科技有限公司
• 主分類號: G08G1/017
• 分類號: G08G1/017
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了一種檢測率高的交通違法檢測系統，包括道路模塊、車輛跟蹤模塊和違法檢測模塊，所述道路模塊用于根據實際道路的監控視頻數據建立車輛的3D模型，所述車輛跟蹤模塊用于根據車輛的3D模型對車輛進行檢測并將車輛作為目標對車輛進行跟蹤，所述違法檢測模塊用于根據跟蹤車輛產生的視頻圖像數據判斷車輛是否存在交通違法行為，所述道路模塊包括數據讀取模塊和標定模塊，所述數據讀取模塊用于從實際道路的監控視頻數據中讀取車輛圖片，所述標定模塊用于根據讀取的車輛圖片確定車輛3D模型。本發明的有益效果為：通過建立車輛的3D模型和對車輛進行跟蹤，實現了交通違法行為的有效檢測。

技術領域

本發明涉及交通技術領域，具體涉及一種檢測率高的交通違法檢測系統。

背景技術

視頻監控對于智能城市管理、打擊違法犯罪以及建設平安城市具有重要作用。隨著數字采集和存儲技術的快速發展，視頻監控系統得到迅速普及，目前己成為社會公共安全監控系統的核心組成。如今快速增加的攝像頭覆蓋了城市的每一個角落，帶來了海量的視頻數據。面對海量數據，傳統的視頻監控系統效率低下，對人力的消耗巨大，智能化成為視頻監控必然的發展方向。如何自動跟蹤感興趣的目標是智能視頻監控中的基礎性問題，是工業界和學術界關注的熱點之一。但是，由于監控環境的復雜性，這些問題至今并沒有得到很好的解決。

隨著城市汽車的增加，交通違法行為也越來越多，影響了正常的交通秩序，甚至釀成嚴重的交通事故，如何對城市交通違法進行準確檢測，成為城市交通面臨的問題。

發明內容

針對上述問題，本發明旨在提供一種檢測率高的交通違法檢測系統。

本發明的目的采用以下技術方案來實現：

提供了一種檢測率高的交通違法檢測系統，包括道路模塊、車輛跟蹤模塊和違法檢測模塊，所述道路模塊用于根據實際道路的監控視頻數據建立車輛的3D模型，所述車輛跟蹤模塊用于根據車輛的3D模型對車輛進行檢測并將車輛作為目標對車輛進行跟蹤，所述違法檢測模塊用于根據跟蹤車輛產生的視頻圖像數據判斷車輛是否存在交通違法行為，所述道路模塊包括數據讀取模塊和標定模塊，所述數據讀取模塊用于從實際道路的監控視頻數據中讀取車輛圖片，所述標定模塊用于根據讀取的車輛圖片確定車輛3D模型。

本發明的有益效果為：通過建立車輛的3D模型和對車輛進行跟蹤，實現了交通違法行為的有效檢測。

附圖說明

利用附圖對本發明作進一步說明，但附圖中的實施例不構成對本發明的任何限制，對于本領域的普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據以下附圖獲得其它的附圖。

圖1是本發明的結構示意圖；

附圖標記：

道路模塊1、車輛跟蹤模塊2、違法檢測模塊3。

具體實施方式

結合以下實施例對本發明作進一步描述。

參見圖1，本實施例的一種檢測率高的交通違法檢測系統，包括道路模塊1、車輛跟蹤模塊2和違法檢測模塊3，所述道路模塊1用于根據實際道路的監控視頻數據建立車輛的3D模型，所述車輛跟蹤模塊2用于根據車輛的3D模型對車輛進行檢測并將車輛作為目標對車輛進行跟蹤，所述違法檢測模塊3用于根據跟蹤車輛產生的視頻圖像數據判斷車輛是否存在交通違法行為，所述道路模塊1包括數據讀取模塊和標定模塊，所述數據讀取模塊用于從實際道路的監控視頻數據中讀取車輛圖片，所述標定模塊用于根據讀取的車輛圖片確定車輛3D模型。

本實施例通過建立車輛的3D模型和對車輛進行跟蹤，實現了交通違法行為的有效檢測。