[發明專利]自然語言處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201810090846.7
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN109344385B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 吳貞海
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F16/33
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

1.一種自然語言處理方法，所述方法包括：

接收輸入的自然語言，通過預設的自然語言解析庫對輸入的自然語言進行解析得到自然語言依存樹；

提取所述自然語言依存樹中的骨干結構；

判斷所提取的骨干結構中是否存在特殊疑問詞，當存在時，則識別所述特殊疑問詞的類型；

將所提取的骨干結構與第一標準句子進行匹配，所述第一標準句子存儲在知識庫中，并與所述特殊疑問詞的類型對應；

當匹配成功時，則提取所述第一標準句子中與所述特殊疑問詞對應的部分，并將所提取的部分替換所述自然語言中的特殊疑問詞后，輸出替換后的自然語言；

所述將所提取的骨干結構與第一標準句子進行匹配的步驟，包括：

將所提取的骨干結構與第一標準句子進行模糊匹配；

當所提取的骨干結構與所述第一標準句子模糊匹配失敗時，接收針對所提取的骨干結構的第二映射指令；

根據所述第二映射指令建立所提取的骨干結構與第二目標句子的匹配關系，并將所述第二目標句子存儲至所述知識庫中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所提取的骨干結構中不存在特殊疑問詞時，則判斷所述骨干結構中是否存在一般疑問詞；

當所述骨干結構中存在一般疑問詞時，則將所述一般疑問詞轉換為肯定詞，并將轉換后的骨干結構與所述知識庫中的第二標準句子進行匹配；

當匹配成功時，則將所述自然語言中的一般疑問詞轉換為肯定詞后，輸出轉換后的自然語言；

當匹配失敗時，則將所述自然語言中的一般疑問詞轉換為否定詞后，輸出轉換后的自然語言。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當所述骨干結構中既不存在特殊疑問詞，又不存在一般疑問詞時，則將所述骨干結構存儲至所述知識庫中。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將轉換后的骨干結構與知識庫中的第二標準句子進行匹配的步驟，包括：

將轉換后的骨干結構與知識庫中的第二標準句子進行模糊匹配；

當轉換后的骨干結構與知識庫中的第二標準句子模糊匹配失敗時，接收針對轉換后的骨干結構的第一映射指令；

根據所述第一映射指令建立轉換后的骨干結構與第一目標句子的匹配關系，并將所述第一目標句子存儲至所述知識庫中。

5.根據權利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述骨干結構包括主謂賓結構、謂賓結構以及介賓結構中的至少一種。

6.一種自然語言處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收輸入的自然語言，通過預設的自然語言解析庫對輸入的自然語言進行解析得到自然語言依存樹；

提取模塊，用于提取所述自然語言依存樹中的骨干結構；

第一判斷模塊，用于判斷所提取的骨干結構中是否存在特殊疑問詞，當存在時，則識別所述特殊疑問詞的類型；

第一匹配模塊，用于將所提取的骨干結構與第一標準句子進行匹配，所述第一標準句子存儲在知識庫中，并與所述特殊疑問詞的類型對應；

輸出模塊，用于當匹配成功時，則提取所述第一標準句子中與所述特殊疑問詞對應的部分，并將所提取的部分替換所述自然語言中的特殊疑問詞后，輸出替換后的自然語言；

所述第一匹配模塊包括：

第二模糊匹配單元，用于將所提取的骨干結構與第一標準句子進行模糊匹配；

第二映射指令接收單元，用于當所提取的骨干結構與所述第一標準句子模糊匹配失敗時，接收針對所提取的骨干結構的第二映射指令；

第二映射關系存儲單元，用于根據所述第二映射指令建立所提取的骨干結構與第二目標句子的匹配關系，并將所述第二目標句子存儲至所述知識庫中。