[發明專利]自然語言處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201810090846.7
• 申請日: 2018-01-30
• 公開（公告）號: CN109344385B
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 吳貞海
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F40/211
• 分類號: G06F40/211;G06F16/33
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 謝曲曲

本申請涉及一種自然語言處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收輸入的自然語言，通過預設的自然語言解析庫對輸入的自然語言進行解析得到自然語言依存樹；提取所述自然語言依存樹中的骨干結構；判斷所提取的骨干結構中是否存在特殊疑問詞，當存在時，則獲取所述特殊疑問詞的類型；將所提取的骨干結構與第一標準句子進行匹配，第一標準句子存儲在知識庫中，并與特殊疑問詞的類型對應；當匹配成功時，則提取所述第一標準句子中與所述特殊疑問詞對應的部分，并將所提取的部分替換所述自然語言中的特殊疑問詞后，輸出替換后的自然語言。采用本方法未改變句子的結構，使得智能問答中的答案與問題邏輯相關，提高了回答的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種自然語言處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，出現了計算機自然語言生成，計算機自然語言生成屬于人工智能模式識別領域的工作，目前的很多工作是基于關鍵詞匹配的模式，基于龐大的現實世界語料環境庫，從中匹配已有的語言句子。

然而，目前的匹配方式是基于關鍵詞的匹配，由于基于關鍵詞匹配依賴于關鍵詞的提取精確程度，因此當提取精確程度低時，則會造成匹配錯誤率較高的情況。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高匹配率的自然語言處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種自然語言處理方法，所述方法包括：

接收輸入的自然語言，通過預設的自然語言解析庫對輸入的自然語言進行解析得到自然語言依存樹；

提取所述自然語言依存樹中的骨干結構；

判斷所提取的骨干結構中是否存在特殊疑問詞，當存在時，則識別所述特殊疑問詞的類型；

將所提取的骨干結構與第一標準句子進行匹配，所述第一標準句子存儲在所述知識庫中，并與所述特殊疑問詞的類型對應；

當匹配成功時，則提取所述第一標準句子中與所述特殊疑問詞對應的部分，并將所提取的部分替換所述自然語言中的特殊疑問詞后，輸出替換后的自然語言。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

當所提取的骨干結構中不存在特殊疑問詞時，則判斷所述骨干結構中是否存在一般疑問詞；

當所述骨干結構中存在一般疑問詞時，則將所述一般疑問詞轉換為肯定詞，并將轉換后的骨干結構與所述知識庫中的第二標準句子進行匹配；

當匹配成功時，則將所述自然語言中的一般疑問詞轉換為肯定詞后，輸出轉換后的自然語言；

當匹配失敗時，則將所述自然語言中的一般疑問詞轉換為否定詞后，輸出轉換后的自然語言。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

當所述骨干結構中既不存在特殊疑問詞，又不存在一般疑問詞時，則將所述骨干結構存儲至所述知識庫中。

在其中一個實施例中，所述將轉換后的骨干結構與知識庫中的第二標準句子進行匹配的步驟，包括：

將轉換后的骨干結構與知識庫中的第二標準句子進行模糊匹配；

當轉換后的骨干結構與知識庫中的第二標準句子模糊匹配失敗時，接收針對轉換后的骨干結構的第一映射指令；

根據所述第一映射指令建立轉換后的骨干結構與第一目標句子的匹配關系，并將所述第一目標句子存儲至所述知識庫中。

在其中一個實施例中，所述將所提取的骨干結構與第一標準句子進行匹配的步驟，包括：

將所提取的骨干結構與第一標準句子進行模糊匹配；