[發明專利]目標物的評論信息分析方法、裝置及系統在審
| 申請號: | 201810085690.3 | 申請日: | 2018-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN108280688A | 公開(公告)日: | 2018-07-13 |
| 發明(設計)人: | 韓立通 | 申請(專利權)人: | 京東方科技集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F17/27 |
| 代理公司: | 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王偉鋒;劉鐵生 |
| 地址: | 100015 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 評論數據 目標物 評論 裝置及系統 評論信息 電子商務技術 獲取目標 市場變化 有效分析 在線商品 分析 | ||
1.一種目標物的評論信息分析方法,其特征在于,包括:
獲取目標物的評論數據;
對所述評論數據進行分析確定對所述目標物的評論主題及評論觀點。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在獲取目標物的評論數據之后,所述方法還包括:
將所述評論數據進行結構化存儲。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,對所述評論數據進行分析確定對所述目標物的評論主題及評論觀點包括:
對結構化存儲后的評論數據進行拆分,得到所述目標物對應的多個評論內容;
依次對所述多個評論內容進行分析,確定每個評論內容的評論主題及評論觀點。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,對結構化存儲后的評論數據進行拆分,得到所述目標物對應的多個評論內容包括:
采用預設分詞系統將所述結構化存儲后的評論數據進行拆分,得到目標物對應的多個評論內容;
或者,采用預設分詞過濾裝置將所述結構化存儲后的評論數據進行拆分,得到目標物對應的多個評論內容,所述預設分詞過濾裝置中包含有歷史評論主題和/或歷史評論觀點。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,依次對所述多個評論內容進行分析,確定每個評論內容的評論主題及評論觀點包括:
將每個評論內容與預設主題詞庫進行比對,確定每個評論內容的評論主題;
將每個評論內容與預設評論觀點詞庫進行比對,確定每個評論內容的評論觀點;
根據所述評論主題與所述評論觀點得到所述目標物的總體評價。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取所述評論數據的總數量,根據所述總數量建立數量直方圖;
根據所述數量直方圖確定評論數據的變化趨勢,并將所述變化趨勢進行可視化展示。
7.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述目標物為在線商品。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述獲取目標物的評論數據包括:
基于所述在線商品的鏈接獲取所述在線商品的評論信息對應的鏈接;
根據所述評論信息對應的鏈接獲取所述目標物的評論數據。
9.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,基于所述在線商品的鏈接獲取所述在線商品的評論信息對應的鏈接包括:
獲取所述在線商品的銷售鏈接;
通過爬蟲在所述銷售鏈接中獲取所述在線商品的評論信息對應的鏈接。
10.根據權利要求8所述的方法,其特征在于,基于所述在線商品的鏈接獲取所述在線商品的評論信息對應的鏈接包括:
獲取所述在線商品在第三推薦平臺中的鏈接;
通過爬蟲在所述第三推薦平臺中的鏈接中獲取所述在線商品的評論信息對應的鏈接。
11.一種目標物的評論信息分析裝置,其特征在于,包括:
第一獲取單元,被配置為獲取目標物的評論數據;
第一確定單元,被配置為對所述第一獲取單元獲取的所述評論數據進行分析確定對所述目標物的評論主題及評論觀點。
12.根據權利要求11所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
存儲單元,被配置為在所述第一獲取單元獲取目標物的評論數據之后,將所述評論數據進行結構化存儲。
13.根據權利要求12所述的裝置,其特征在于,所述第一確定單元包括:
拆分模塊,被配置為對結構化存儲后的評論數據進行拆分,得到所述目標物對應的多個評論內容;
確定模塊,被配置為依次對所述拆分模塊拆分得到的所述多個評論內容進行分析,確定每個評論內容的評論主題及評論觀點。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于京東方科技集團股份有限公司,未經京東方科技集團股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810085690.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





