[發明專利]一種智能傳感器系統架構及其實現方法、裝置在審
| 申請號: | 201810082922.X | 申請日: | 2018-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN108052934A | 公開(公告)日: | 2018-05-18 |
| 發明(設計)人: | 左成杰;何軍 | 申請(專利權)人: | 安徽云塔電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F15/78;G01D21/02;B60R11/02;B60W30/095;G08C19/00;H01L27/02 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 智能 傳感器 系統 架構 及其 實現 方法 裝置 | ||
本發明實施例公開了一種智能傳感器系統架構及其實現方法、裝置,該系統架構包括:傳感器模塊和人工智能處理模塊,其中:所述傳感器模塊和所述人工智能處理模塊通過單片集成或者模組集成的方式相連;所述傳感器模塊,用于獲取測量信號,并將所述測量信號轉換為電信號;所述人工智能處理模塊,用于根據所述傳感器模塊生成的所述電信號執行相應的人工智能處理操作。本發明實施例能夠突破傳感器模塊與人工智能處理模塊之間的傳統連接方式,降低傳感器模塊與人工智能處理模塊之間的傳輸距離,進而有效地提升了數據傳輸速率,減少了數據傳輸的時延,能夠對傳感器模塊獲取的信號快速地執行人工智能操作,提高了人工智能化程度,可應用范圍廣。
技術領域
本發明實施例涉及傳感器和人工智能技術領域,尤其涉及一種智能傳感器系統架構及其實現方法、裝置。
背景技術
隨著技術的進步,人工智能作為一門正在迅速發展的學科,已被廣泛地應用于圖像或聲音等數字信號處理。人工智能與傳感器技術相結合,將會提高傳感器的智能水平,也將是人工智能發展的一個重要方向。
現有技術中,人工智能與傳感器技術相結合的方式主要表現于:智能設備的系統架構包括傳感器和用于實現人工智能功能的系統級芯片(System on Chip,簡稱SoC),傳感器和SoC之間通過數據線連接,傳感器將傳感信號通過數據線傳輸至SoC中進行虛擬化智能的判斷或解析,例如蘋果公司的人臉識別、華為公司的場景識別以及語義識別等。
然而,隨著人工智能應用范圍的擴展,目前的系統架構將會成為人工智能進一步發展的瓶頸,主要表現在以下三個方面:
(1)隨著單位時間內從傳感器傳輸到SoC的數據量不斷增加,通過現有的數據線傳輸方式,將導致傳輸帶寬受限、傳輸速率低的問題,雖然本領域技術人員采用傳感器橋提升傳輸速率,但提升空間有限,反而會進一步增大時延。
(2)對傳感器的傳感信號進行人工智能處理的過程時延較大,不適用于自動/輔助駕駛等對時延比較敏感的應用領域,可應用范圍小。
(3)傳感信號數字化會產生信號失真,丟失的信息可能對后續人工智能操作造成不良影響。
發明內容
本發明實施例提供一種智能傳感器系統架構及其實現方法、裝置,解決現有技術中傳輸速率低、傳輸時延大的問題。
第一方面,本發明實施例提供了一種智能傳感器系統架構,包括:傳感器模塊和人工智能處理模塊,其中:
所述傳感器模塊和所述人工智能處理模塊通過單片集成或者模組集成的方式相連;
所述傳感器模塊,用于獲取測量信號,并將所述測量信號轉換為電信號;
所述人工智能處理模塊,用于根據所述傳感器模塊生成的所述電信號執行相應的人工智能處理操作。
第二方面,本發明實施例還提供了一種智能傳感器系統架構的實現方法,包括:
獲取通過單片集成或者模組集成的方式相連的傳感器模塊生成的電信號;
根據所述電信號執行相應的人工智能處理操作。
第三方面,本發明實施例還提供了一種智能傳感器系統架構的實現裝置,包括:
獲取單元,用于獲取通過單片集成或者模組集成的方式相連的傳感器模塊生成的電信號;
人工智能處理單元,用于根據所述電信號執行相應的人工智能處理操作。
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