[發(fā)明專利]一種考慮多重不確定性的天然氣概率-模糊能流分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810082806.8 | 申請日: | 2018-01-29 |
| 公開(公告)號: | CN108389136B | 公開(公告)日: | 2022-04-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙霞;胡瀟云;楊侖;孫國榮;顏偉 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06;G06F30/20;G06F17/16;G06F17/18 |
| 代理公司: | 重慶大學(xué)專利中心 50201 | 代理人: | 胡正順 |
| 地址: | 400044 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 考慮 多重 不確定性 天然氣 概率 模糊 分析 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種考慮多重不確定性的天然氣概率?模糊能流分析方法,主要包括以下步驟:1)建立天然氣系統(tǒng)模型。2)建立所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的概率模型。3)利用拉丁超立方法對所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的概率模型抽樣,從而得到N×NL維負(fù)荷概率樣本矩陣。4)建立管道綜合參數(shù)的模糊模型。5)利用α?截集法對所述管道綜合參數(shù)的模糊模型進(jìn)行抽樣。6)利用牛頓法計算所述天然氣系統(tǒng)中的管道能流和管道非平衡節(jié)點(diǎn)承受壓力。7)計算得到輸出變量的可能性測度Pos和必然性測度Nec,從而得到輸出變量的信任度函數(shù)Bel和似真度函數(shù)Pl。本發(fā)明結(jié)合概率和模糊兩類不確定因素的影響,可以有效、準(zhǔn)確的計算出天然氣系統(tǒng)輸出變量的變化范圍。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及天然氣系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)能流計算技術(shù)領(lǐng)域,具體是一種考慮多重不確定性的天然氣概率-模糊能流分析方法。
背景技術(shù)
能流計算作為求解天然氣狀態(tài)分布的基本計算,是天然氣運(yùn)行和規(guī)劃的基礎(chǔ)。而在實(shí)際系統(tǒng)中,往往存在諸多不確定性,如負(fù)荷波動、溫度變化等。它們的變化通常會對系統(tǒng)運(yùn)行造成不可忽視的影響。因此,有必要展開天然氣系統(tǒng)不確定能流的相關(guān)研究。
現(xiàn)有關(guān)于不確定性能流研究主要為僅考慮以負(fù)荷為代表的系統(tǒng)注入能量不確定性,并評估其對于系統(tǒng)能流分布的影響,未考慮系統(tǒng)的參數(shù)不確定性。事實(shí)上,管道綜合參數(shù)與環(huán)境溫度、氣質(zhì)等多方面因素有關(guān),當(dāng)其大小隨外界環(huán)境變化時,會改變天然氣的能流分布,甚至影響系統(tǒng)的安全運(yùn)行,因此也應(yīng)被視為變量進(jìn)行分析。
在對上述因素建模時,應(yīng)充分考慮其分布特性,建立相應(yīng)的不確定模型。對于負(fù)荷這類不確定因素,由于其統(tǒng)計數(shù)據(jù)多且隨機(jī)分布明確,具有概率特性,可采用正態(tài)分布刻畫其不確定性;而對于管道綜合參數(shù),由于缺乏充分的歷史數(shù)據(jù),且其分布范圍和特性并不明顯,具有顯著的模糊特性,因而更適合采用隸屬度函數(shù)表示。因此,對于負(fù)荷和管道綜合參數(shù),應(yīng)分別建立其相應(yīng)的概率模型和模糊模型。
綜上所述,為充分研究天然氣系統(tǒng)各類不確定因素的影響,對于負(fù)荷和管道綜合參數(shù)兩類不確定模型,應(yīng)結(jié)合其分布特點(diǎn),建立相應(yīng)的概率模型和模糊模型,而現(xiàn)有研究沒有同時考慮兩類不確定因素對天然氣系統(tǒng)能流的影響。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。
為實(shí)現(xiàn)本發(fā)明目的而采用的技術(shù)方案是這樣的,一種考慮多重不確定性的天然氣概率-模糊能流分析方法,主要包括以下步驟:
1)建立天然氣系統(tǒng)模型。
進(jìn)一步,所述天然氣系統(tǒng)模型中主要包括一個平衡節(jié)點(diǎn)、N個非 平衡節(jié)點(diǎn)和M個管道。φN表示所述N個非平衡節(jié)點(diǎn)所在的集合。φM表示所述M個管道所在的集合。
所述天然氣系統(tǒng)模型的輸入為網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)。所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)主要包括氣源參數(shù)、輸氣管道參數(shù)、氣負(fù)荷、平衡節(jié)點(diǎn)承受的壓力初值和節(jié)點(diǎn)負(fù)荷相關(guān)系數(shù)矩陣。
所述天然氣系統(tǒng)模型的輸出變量主要包括所有非平衡節(jié)點(diǎn)承受的壓力和管道天然氣流量。
2)建立所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的概率模型。所述非平衡節(jié)點(diǎn)的負(fù)荷服從正態(tài)分布。所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的概率函數(shù)如下所示:
式中,X為非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的數(shù)值。μX為非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的均值。σX為非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的標(biāo)準(zhǔn)差。
3)利用拉丁超立方法對所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷的概率模型抽樣,從而得到N×NL維負(fù)荷概率樣本矩陣X'。
式中,矩陣X'的行下標(biāo)為所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)編號。矩陣X'的列下標(biāo)為所述非平衡節(jié)點(diǎn)負(fù)荷概率的樣本序列。
進(jìn)一步,得到所述負(fù)荷概率樣本矩陣X'的主要步驟如下:
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