[發明專利]一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法

在審

• 申請號: 201810074471.5
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108280435A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 張滸;胡偉;瞿磊;陳明;夏爐系
• 申請（專利權）人: 盛視科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 深圳市蘭鋒知識產權代理事務所(普通合伙) 44419
• 代理人: 曹明蘭

本發明公開了一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，包括：步驟S1，監測系統進行圖像采集；步驟S2，監測系統將行人通道劃分為多個區域；步驟S3，監測系統根據采集的圖像對行人進行姿態估計，通過提取行人的骨架信息來獲取行人的姿態；步驟S4，監測系統根據行人的骨架信息在相應區域內，對多幀圖像進行多目標的跟蹤，并根據行人的運動軌跡進行行為判斷；步驟S5，監測系統根據行人的不同姿態和不同運動軌跡而預設有正常通行狀態和非正常通行狀態，監測系統若判斷出行人處于非正常通行狀態，則發出報警提示。本發明能夠在被查驗人有異常行為的情況下，精準地發出報警提示，同時具有監測判斷迅速，監測范圍廣等效果。

技術領域

本發明涉及旅客行為識別方法，尤其涉及一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法。

背景技術

現有技術中，在海關、機場、火車站等人員眾多的場合，特別是證件查驗時，需要旅客或者顧客在各自通道內排隊一對一查驗，在查驗時該通道的其他旅客或顧客的逆行、翻越、尾隨偷渡等異常行為會影響查驗秩序，需要對其進行識別。其中，針對旅客異常行為識別方法常規技術是在單鏡頭彩色圖像中設置檢測區域的方式進行識別的，此方法簡單地通過在單鏡頭圖像上將視場劃分為異常區域和正常區域，使用背景差分法判斷旅客進入異常區域則說明旅客的行為異常。目前，背景差分方法提取前景不可避免存在由于光線，鏡頭白平衡等等問題，甚至旅客攜帶的行李也會造成干擾。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的不足，提供一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，用以實現在被查驗人有異常行為的情況下，精準地發出報警提示，同時具有監測判斷迅速，監測范圍廣等效果。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案。

一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，該方法基于一監測系統實現，所述方法包括如下步驟：步驟S1，所述監測系統進行圖像采集；步驟S2，所述監測系統將行人通道劃分為多個區域；步驟S3，所述監測系統根據采集的圖像對行人進行姿態估計，并通過提取行人的骨架信息來獲取行人的姿態；步驟S4，所述監測系統根據行人的骨架信息在相應區域內，對多幀圖像進行多目標的跟蹤，并根據行人的運動軌跡進行行為判斷；步驟S5，所述監測系統根據行人的不同姿態和不同運動軌跡而預設有正常通行狀態和非正常通行狀態，所述監測系統若判斷出行人處于非正常通行狀態，則發出報警提示。

優選地，所述監測系統包括有監控攝像頭，所述監測系統通過監控攝像頭而進行圖像采集。

優選地，所述監測系統采集到圖像后，在所述圖像中將行人通道標記出來。

優選地，所述非正常通行狀態包括有尾隨偷渡狀態、翻越護欄狀態和逆行狀態。

優選地，當所述監測系統判斷出行人為尾隨偷渡狀態時發出偷渡報警指令，當所述監測系統判斷出行人為翻越護欄狀態時發出翻越報警指令，當所述監測系統判斷出行人為逆行狀態時發出逆行報警指令。

優選地，當所述監測系統的報警指令發出完成后，清除報警指令。

優選地，所述步驟S3中，所述監測系統提取行人的骨架信息包括肩膀、手臂、腿部和頭部姿態信息。

本發明公開的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法中，所述監測系統根據行人的姿態和運動軌跡來判斷行人是否處于正常通行狀態，當監測系統判斷出行人的異常行為時，可及時精準地發出報警。相比現有技術而言，本發明通過人體姿態估計進行行人肢體定位，從而對前景目標的分析將更加精確，同時本發明監測判斷過程更加迅速、監測范圍更廣，適合應用于旅客行為識別、監控系統中。

附圖說明

圖1為本發明基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作更加詳細的描述。