[發明專利]一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法在審
| 申請號： | 201810074471.5 | 申請日： | 2018-01-25 |
| 公開（公告）號： | CN108280435A | 公開（公告）日： | 2018-07-13 |
| 發明（設計）人： | 張滸;胡偉;瞿磊;陳明;夏爐系 | 申請（專利權）人： | 盛視科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市蘭鋒知識產權代理事務所(普通合伙) 44419 | 代理人： | 曹明蘭 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市福田區沙頭街道車公廟泰然六路泰然蒼松*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 監測系統 通行狀態 異常行為 報警提示 骨架信息 人體姿態 運動軌跡 多幀圖像 圖像采集 相應區域 行人通道 行為判斷 姿態估計 旅客 多目標 監測 查驗 出行 采集 圖像 跟蹤 | ||
1.一種基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，該方法基于一監測系統實現，所述方法包括如下步驟：
步驟S1，所述監測系統進行圖像采集；
步驟S2，所述監測系統將行人通道劃分為多個區域；
步驟S3，所述監測系統根據采集的圖像對行人進行姿態估計，并通過提取行人的骨架信息來獲取行人的姿態；
步驟S4，所述監測系統根據行人的骨架信息在相應區域內，對多幀圖像進行多目標的跟蹤，并根據行人的運動軌跡進行行為判斷；
步驟S5，所述監測系統根據行人的不同姿態和不同運動軌跡而預設有正常通行狀態和非正常通行狀態，所述監測系統若判斷出行人處于非正常通行狀態，則發出報警提示。
2.如權利要求1所述的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，所述監測系統包括有監控攝像頭，所述監測系統通過監控攝像頭而進行圖像采集。
3.如權利要求1所述的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，所述監測系統采集到圖像后，在所述圖像中將行人通道標記出來。
4.如權利要求1所述的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，所述非正常通行狀態包括有尾隨偷渡狀態、翻越護欄狀態和逆行狀態。
5.如權利要求4所述的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，當所述監測系統判斷出行人為尾隨偷渡狀態時發出偷渡報警指令，當所述監測系統判斷出行人為翻越護欄狀態時發出翻越報警指令，當所述監測系統判斷出行人為逆行狀態時發出逆行報警指令。
6.如權利要求5所述的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，當所述監測系統的報警指令發出完成后，清除報警指令。
7.如權利要求1所述的基于人體姿態估計的旅客異常行為識別方法，其特征在于，所述步驟S3中，所述監測系統提取的骨架信息包括肩膀、手臂、腿部和頭部的姿態信息。
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