[發明專利]視頻網站用戶規模推測方法、存儲介質和終端

有效

• 申請號: 201810074374.6
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108322783B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 葛莉;古浩源;張祥
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙信息科技有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466;H04N21/478;H04N21/4782
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 劉延喜

本發明提供一種視頻網站用戶規模推測方法、存儲介質和終端，以解決現有技術中存在的缺乏視頻網站用戶規模推測相關方案的技術問題。所述的方法包括步驟：獲取視頻網站的品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數；將品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得每個品類在預設時間段的用戶規模；根據每個品類在預設時間段的用戶規模以及設定的每個品類之間的用戶重合度，獲得所述視頻網站在預設時間段的用戶規模。本發明實施例能夠對視頻網站的用戶規模進行準確推測。

技術領域

本發明涉及互聯網技術領域，具體而言，本發明涉及一種視頻網站用戶規模推測方法、存儲介質和終端。

背景技術

隨著科技的發展，越來越多的視頻網站，如游戲視頻網站等，出現在用戶的視野中。準確推測各個視頻網站的用戶規模具有重要意義，例如，可以更好的維護視頻網站的運行，可以為視頻業務發展提供可靠參考等。以游戲視頻網站為例，準確推測游戲視頻行業用戶規模，可以提供把握行業發展趨勢的重要信息，為游戲視頻業務的發展提供可靠的第一手的市場資料，對于游戲周邊產業、視頻垂直內容行業、甚至整體視頻行業等具有一定推廣參考價值。而現有技術中還未出現有關視頻網站用戶規模推測的相關方案。

發明內容

本發明針對現有方式的缺點，提出一種視頻網站用戶規模推測方法、存儲介質和終端，用以解決現有技術中存在的缺乏視頻網站用戶規模推測相關方案的問題，以能夠對視頻網站的用戶規模進行準確推測。

本發明的實施例根據第一個方面，提供了一種視頻網站用戶規模推測方法，包括步驟：

獲取視頻網站的品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數；

將品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得每個品類在預設時間段的用戶規模，其中，所述用戶規模推測模型用于描述視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數與用戶規模之間的關聯關系；

根據每個品類在預設時間段的用戶規模以及設定的每個品類之間的用戶重合度，獲得所述視頻網站在預設時間段的用戶規模。

本實施例提供的視頻網站用戶規模推測方法，基于視頻網站的視頻數據以及用戶規模推測模型，可以獲得各個品類在預設時間段的用戶規模，然后基于各個品類在預設時間段的用戶規模以及各個品類之間的用戶重合度，就可以準確推測出視頻網站的用戶規模，填補了視頻網站用戶規模推測方面的空白，對于視頻網站的維護、視頻業務發展等具有重要意義。

在一個實施例中，所述用戶規模推測模型包含第一回歸模型和第二回歸模型；

所述將品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得每個品類在預設時間段的用戶規模，包括：

依次從所述品類集合中獲取一個品類；

將獲取的所述品類在預設時間段內每個子時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得所述品類在每個子時間段的第一預測值；

統計每個第一預測值出現的次數；

若次數為1，判定該第一預測值為所述品類在對應子時間段的用戶規模；

若次數大于1，將該第一預測值對應的每個子時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入第二回歸模型中，獲得所述品類在對應的每個子時間段的第二預測值，根據每個第二預測值確定所述品類在對應的每個子時間段的用戶規模。

本實施例通過結合第一回歸模型和第二回歸模型可以更為準確的確定各個品類在各個子時間段的用戶規模，從而進一步提高了視頻網站用戶規模推測的準確度。