[發明專利]視頻網站用戶規模推測方法、存儲介質和終端

有效

• 申請號: 201810074374.6
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108322783B
• 公開（公告）日: 2021-08-17
• 發明（設計）人: 葛莉;古浩源;張祥
• 申請（專利權）人: 廣州虎牙信息科技有限公司
• 主分類號: H04N21/25
• 分類號: H04N21/25;H04N21/258;H04N21/466;H04N21/478;H04N21/4782
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 劉延喜

1.一種視頻網站用戶規模推測方法，其特征在于，包括步驟：

獲取視頻網站的品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數；

將品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得每個品類在預設時間段的用戶規模，其中，所述用戶規模推測模型用于描述視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數與用戶規模之間的關聯關系；

根據每個品類在預設時間段的用戶規模以及設定的每個品類之間的用戶重合度，獲得所述視頻網站在預設時間段的用戶規模；其中，所述用戶重合度為觀看各個品類的用戶重合比例，所述視頻網站在預設時間段的用戶規模為在預設時間段觀看該視頻網站中的全部視頻的用戶數量；所述視頻播放指數是根據每個視頻的視頻播放量所計算的相對平均播放量的比例，該平均播放量是以視頻網站、時間段為維度所統計的視頻網站所有視頻的平均播放量。

2.根據權利要求1所述的視頻網站用戶規模推測方法，其特征在于，所述用戶規模推測模型包含第一回歸模型和第二回歸模型；

所述將品類集合中每個品類在預設時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得每個品類在預設時間段的用戶規模，包括：

依次從所述品類集合中獲取一個品類；

將獲取的所述品類在預設時間段內每個子時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入預先建立的用戶規模推測模型中，獲得所述品類在每個子時間段的第一預測值；

統計每個第一預測值出現的次數；

若次數為1，判定該第一預測值為所述品類在對應子時間段的用戶規模；

若次數大于1，將該第一預測值對應的每個子時間段的視頻數量、視頻上傳者數量以及視頻播放指數分別輸入第二回歸模型中，獲得所述品類在對應的每個子時間段的第二預測值，根據每個第二預測值確定所述品類在對應的每個子時間段的用戶規模。

3.根據權利要求2所述的視頻網站用戶規模推測方法，其特征在于，所述根據每個第二預測值確定所述品類在對應的每個子時間段的用戶規模，包括：

從所有第二預測值中選取最大值；

計算每個第二預測值與所述最大值的比值；

將該第一預測值與每個比值分別相乘，獲得所述品類在對應的每個子時間段的用戶規模。

4.根據權利要求2或3所述的視頻網站用戶規模推測方法，其特征在于，所述第一回歸模型為分類回歸樹模型，所述第二回歸模型為線性回歸模型。

5.根據權利要求1所述的視頻網站用戶規模推測方法，其特征在于，所述每個品類之間的用戶重合度通過以下公式確定：

C_1,…,n＝count(P_1,…,n)/(count(P_1,…,n-1)+count(P_n))

其中，C_1,…,n為每個品類之間的用戶重合度；n≥2，為第n個品類；count( )用于計算用戶集合中元素的個數；P_n為從樣本網站中獲取的第n個品類的用戶集合；P_1,…,n-1＝{u|u∈P₁∪…∪P_n-1}；P_1,…,n＝{u|u∈P_1,…,n-1∪P_n}。

6.根據權利要求5所述的視頻網站用戶規模推測方法，其特征在于，所述視頻網站在預設時間段的用戶規模通過以下公式確定：

U_1,…,n＝C_1,…,n*(U_1,…,n-1+U_n)

其中，U_1,…,n為所述視頻網站的用戶規模；U_n為所述視頻網站中第n個品類在預設時間段的用戶規模。