[發明專利]一種基于浮動車數據的城市道路偶發擁堵識別算法及預警系統有效
| 申請號: | 201810073449.9 | 申請日: | 2018-01-25 |
| 公開(公告)號: | CN108198424B | 公開(公告)日: | 2021-04-16 |
| 發明(設計)人: | 張曉陽;楊弘;陳德玖;徐韜;夏軍;張磊;張洪森 | 申請(專利權)人: | 重慶市市政設計研究院 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 400020 重慶市江北*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 浮動 數據 城市道路 偶發 擁堵 識別 算法 預警系統 | ||
本發明提供了一種基于浮動車數據的城市道路偶發擁堵識別算法及預警系統,涉及交通擁堵識別領域。該系統由浮動車數據采集系統、中央處理系統、存儲系統、擁堵識別模塊、顯示系統、預警系統、視頻監測系統、語音提示系統、信息傳輸系統組成。系統通過浮動車數據系統進行數據采集,根據路段在長時段和小時段擁堵特征不同準確識別出偶發路段及起始時間,并對路段進行實時顯示和動態監測,實現擁堵識別、監測、提示、預警為一體,系統功能強大、魯棒性強,顯著提升了城市交通綜合管理水平,目前已應用于重慶道路監測管理系統,值得行業人員大面積推廣使用。
技術領域
本發明涉及偶發擁堵識別領域,尤其涉及一種能進行路段智能識別和預警為一體的一種基于浮動車數據的城市道路偶發擁堵識別算法及預警系統。
背景技術
城市交通擁堵極大限制了城市的可持續發展及居民生活質量的提高,交通擁堵從擁堵類型上可分為常發擁堵和偶發擁堵,常發擁堵具有長期性和可預測性,因而可以進行針對性的疏導和管理,而偶發擁堵具有時間上的隨機性和空間上的擁堵漂移性,預測難度及是被難度極大,偶發擁堵極易引發大面積的交通癱瘓和區域擁堵,近年來偶發擁堵識別成為了交通領域的持續熱點問題。
如何利用現有先進浮動車數據采集技術和監測管理手段,設計一種能對偶發擁堵路段進行智能識別和動態監測及預警的綜合管理系統迫在眉睫。
發明內容
本發明所要解決的問題在于,提供一種能對偶發擁堵路段進行智能識別和動態監測及預警的偶發擁堵識別算法及管理系統。
為解決上述問題,本發明提供了一種基于浮動車數據的城市道路偶發擁堵識別算法及預警系統,包括:
該系統由浮動車數據采集系統、中央處理系統、存儲系統、擁堵識別模塊、顯示系統、預警系統、視頻監測系統、語音提示系統、信息傳輸系統組成。
所述浮動車數據系統由浮動車、GPS行車記錄儀組成,所述浮動車為安裝有GPS行車記錄儀的小客車,GPS行車記錄儀實時傳輸車輛行車速度、時間及經緯度坐標信號,并將信號通過信息傳輸系統傳送到中央處理系統。
所述視頻監測系統由攝像頭組成,所述攝像頭為環形攝像頭,攝像頭安裝在監測路段電子警察安裝桿上,并將視頻信息存儲于存儲系統。
所述存儲系統由硬盤組成,存儲各類數據信息,同時存儲系統含有城市三維電子地圖,包括路段經緯度坐標、路段ID、路段名稱、路段歷史車速數據、道路等級等路段基礎數據。
所述中央處理系統設有中央處理器,接收浮動車數據采集系統的車輛行車速度及經緯度坐標信號,并將經緯度坐標與城市三維電子地圖進行匹配,同時根據擁堵識別模塊進行偶發擁堵識別,并將偶發擁堵路段信號傳送到語音提示系統及顯示系統。
所述擁堵識別模塊用于對道路進行偶發擁堵識別,核心思想是在長時段排除常發擁堵,小時段識別偶發擁堵,包括以下步驟:
Step1:根據浮動車數據采集系統計算出路段的第t個時段的平均運行速度,所述每個時段周期為15分鐘:
式中,為第輛樣本車輛在路段(或道路)的行駛里程,為第輛樣本車輛在路段(或道路)的行駛時間,為樣本車輛數,,同時可計算出路段歷史平均運行速度,所述為歷史同t時段平均運行速度,分為工作日與非工作日兩類。
Step2:當且,-0.15且-0.15時,轉Step3,否則視為未發生偶發擁堵;
Step3:根據浮動車數據采集系統計算出路段的第在t時段內的每個小時段T的平均運行速度,所述每個T時段周期為5分鐘:
式中,為第輛樣本車輛在路段(或道路)的行駛里程,為第輛樣本車輛在路段(或道路)的行駛時間,為樣本車輛數,i,同時可計算出路段歷史平均運行速度,所述為歷史同T時段平均運行速度,分為工作日與非工作日兩類。
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