[發明專利]一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法

在審

• 申請號: 201810070939.3
• 申請日: 2018-01-25
• 公開（公告）號: CN108407813A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 鐘啟興;張少龍;許洲
• 申請（專利權）人: 惠州市德賽西威汽車電子股份有限公司
• 主分類號: B60W40/08
• 分類號: B60W40/08;B60W40/105;B60W40/107;B60W50/14;B60W50/16;B60T7/22;B60R25/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 葉新平

1.一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1.下載云端數據，更新本地數據庫；

S2.識別駕駛員身份，若識別未通過，則鎖死車輛并發出提醒信息；若識別通過，則解鎖車輛并進入步驟S3；

S3.發車啟動后，實時監控人車狀態得到駕駛監控數據，并將所述駕駛監控數據在所述本地數據庫中作對比；

S4.判斷駕駛員是否處在疲勞駕駛狀態，若否則繼續進行監控，若是則進行預警提示并啟動輔助駕駛功能后進入步驟S5；

S5.判斷所述駕駛員是否處在沉睡駕駛狀態，若否則保持所述預警提示和輔助駕駛功能的進行，若是則啟動自動駕駛功能，使車輛安全停車。

2.如權利要求1所述的一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于，所述步驟S1具體包括：

S1-1.車輛中控臺上電；

S1-2.所述車輛中控臺下載所述云端數據，更新所述本地數據庫。

3.如權利要求2所述的一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

S2-1.所述車輛中控臺通過車載面部識別攝像頭采集駕駛員的面部變化特征，與更新后的所述本地數據庫進行匹配；

S2-2.根據匹配結果判斷駕駛員身份是否合法，若是，則解鎖車輛，車輛啟動，并根據所述本地數據庫中的駕駛員習慣調整車內的駕駛環境；若否，則鎖死車輛，并發出車輛報警信號以及通過網絡向車主發送報警信息。

4.如權利要求3所述的一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S3-1.發車啟動后，在駕駛過程中，所述車輛中控臺通過所述車載面部識別攝像頭實時檢測所述駕駛員的面部變化特征，通過生理傳感器實時檢測駕駛員的生理指標，通過車載傳感器實時檢測駕駛員的駕駛行為特征，通過車輛行駛狀態傳感器實時檢測車輛的行駛狀態變化特征；

S3-2.根據實時監測的包括所述駕駛員的面部變化特征、生理指標、駕駛行為特征，以及所述車輛的行駛狀態變化特征在內的所述駕駛監控數據，建立疲勞狀態判定模型；

S3-3.所述疲勞狀態判定模型對所述駕駛監控數據進行權重值設定，并根據設定的不同權重值將所述駕駛監控數據量化成相應的疲勞狀態值；

S3-4.所述疲勞狀態判定模型將所述面部變化特征的疲勞狀態值按照時間序列與所述本地數據庫中的預存面部變化特征閾值進行對比，將所述生理指標的疲勞狀態值與所述本地數據庫中預存的疲勞狀態的生理指標閾值進行對比，將所述駕駛行為特征的疲勞狀態值與所述本地數據庫中預存的疲勞狀態的駕駛行為特征閾值進行對比，將所述行駛狀態變化特征的疲勞狀態值與所述本地數據庫中預存的疲勞狀態的車輛行駛狀態參數閾值進行對比。

5.如權利要求4所述的一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于，所述步驟S4具體為：當對比到所述駕駛監控數據中存在任意一項的疲勞狀態值大于其閾值時，則判定駕駛員處在所述疲勞駕駛狀態，并進行不用程度的所述預警提示，同時判定到所述預警提示的危險等級到達預設程度時，啟動所述輔助駕駛功能；

否則，繼續進行對比。

6.如權利要求5所述的一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于：所述面部變化特征包括眼瞼眨動、視線追蹤、瞳孔、點頭、打哈欠；所述生理指標包括腦電、心電、心率、呼吸和肌電；所述駕駛行為特征包括轉向控制、油門控制、檔位控制、剎車；所述行駛狀態變化特征包括車速、加速度、車輛在車道的位置。

7.如權利要求6所述的一種基于大數據的車輛抗疲勞安全駕駛方法，其特征在于：所述車輛行駛狀態傳感器包括用于檢測車道偏移的車載智能前視攝像頭、雷達、慣性導航裝置、車輛定位裝置；

所述車載智能前視攝像頭安裝在車輛前窗；

所述雷達包括毫米波雷達和激光雷達，所述毫米波雷達設置在車輛的前保險杠和后保險杠，所述激光雷達安裝在車輛的頂部和前保險杠；

所述慣性導航裝置安裝于車輛的質心部；

所述車輛定位裝置設置在車輛內部。