[發明專利]一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法

在審

• 申請號: 201810068343.X
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108319904A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 王玨;石宣;宋乾坤;劉婷婷;王澤宇
• 申請（專利權）人: 江蘇金陵科技集團有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 梁耀文

本發明公開了一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法，首先定義內容單元中“人”、“車”、“關鍵特征”與“視頻/圖像”分別為網絡圖中的節點，內容單元間的關聯是網絡圖中的邊，并根據節點與邊之間的關系制定網絡圖布局規則；然后輸入“人”、“車”或“關鍵特征”節點中的一個或多個；通過輸入的節點，展示節點“視頻/圖像”的結果；對節點“視頻/圖像”展示的結果進行下鉆分析，然后得出原有數據庫中保存的“人”、“車”或“關鍵特征”節點的所有結果并展示，最后結束或對原有數據庫中節點的所有結果再進行下鉆分析，并重新輸入節點進行循環。本發明能夠改善人臉與車牌圖像識別人機交互過程的易用性以及用戶決策效率及使用體驗。

技術領域

本發明涉及一種可視化人機交互領域，特別涉及一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法。

背景技術

人臉/車牌識別技術在實際系統中的運用，主要可分為以下兩種使用方式：

1)根據用戶提供的特征條件(如：人像照片、時間范圍、地點位置、穿著打扮、汽車型號、車身顏色等等)，從大量的視頻/圖片數據中識別分析出匹配程度高的視頻片段或影像圖片，以用作決策的素材或推理的線索。

2)將視頻/圖片的識別與大數據平臺結合，針對特定視頻片段或圖像，從大數據平臺中分析提取出最大概率出現在視頻/圖像中的人或車輛信息，用以定位具體目標和擴大排查范圍。

以上兩種使用方式均十分依賴于底層的視頻圖像分析識別技術，如果機器識別的準確度不夠高(如符合條件的圖像比不符合條件的圖像匹配程度更低)，那么該類系統便沒有實用價值。目前，視頻圖像分析識別技術已經十分成熟，主流算法的平均識別準確度都在95％以上，并仍在不斷提升。因此，本發明的基礎前提之一便是底層提供結果可信賴的圖像識別技術。

在實際系統的應用中，除了底層的視頻圖像分析識別技術，還有另一個不可或缺的要素——人的分析決策。機器的分析只是得到一批概率計算的結果，還需要處理結果的人賦予它們現實的意義。不管是從大量的分析結果中挑選合適的一部分，還是根據結果完成進一步的分析或決策都需要用戶進行許多交互操作，而這些操作的效率和體驗會對最終的決策或推理產生重大影響。因此有必要設計一種輔助用戶進行這些操作的交互方法。

目前，在人臉/車牌識別領域尚未形成一套成熟高效的人機交互方法，相對普遍的方式是借鑒一些在其他領域應用較多的交互方法：

1)購物網站的商品展示方法，根據用戶輸入的查詢及篩選的條件，采用列表或網格的布局方式，按照價格或銷量等維度進行排序展示，展示內容包括商品圖片、名稱、商家等信息，用戶點擊后將跳轉到更為詳細的商品描述頁面。

這種方法存在的問題主要在于場景及目標的偏差，購物網站的用戶行為可以總結為瀏覽、比較和購買，用戶的目標是尋找到心儀的商品。而人臉/車牌識別系統的用戶行為則是遍歷、關聯和決策，用戶的目標的尋找到更多的線索或定位到具體的目標。因此，購物網站的商品展示方法在這里并不直觀和便捷，采用這種方法，用戶將會頻繁在多個頁面中跳轉，難以厘清思路。

2)電視媒體的畫面展示方法，一般配備大尺寸的展示屏幕，系統將采集到的視頻圖像，以用戶配置的優選順序以及更新策略，用可變宮格的布局全部直觀地展現出來。在此基礎上，用戶可以再進行篩選和位置調整。用戶點擊一個宮格畫面，該宮格將會放大并展示出更多詳細信息。

這種方法的問題是界面上視頻圖像過多且無法很好的突出重點內容，信息量很大且難以理解，并對硬件設備有較大的限制。采用這種方法，用戶需要長期面對大量的視頻和圖像，容易分散注意力，并造成視覺疲勞，不利于開展業務應用。

上述兩種方法雖很常見但在人臉/車牌識別領域都存在不足，除了上面所介紹的問題外，這些方法都沒有充分體現人和車的重要價值，而僅僅是針對視頻圖像的展現和交互。但是在人臉/車牌識別領域，人和車是系統完成最終分析決策的重要部分。本發明提出的交互方法克服了上述方法的不足，并且將人和車作為可視化交互的重要組成部分。