[發明專利]一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法在審
| 申請號: | 201810068343.X | 申請日: | 2018-01-24 |
| 公開(公告)號: | CN108319904A | 公開(公告)日: | 2018-07-24 |
| 發明(設計)人: | 王玨;石宣;宋乾坤;劉婷婷;王澤宇 | 申請(專利權)人: | 江蘇金陵科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
| 地址: | 210008 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網絡圖 關鍵特征 人臉 可視化交互 視頻 車牌識別 圖像 下鉆 數據庫 車牌圖像識別 人機交互過程 展示 布局規則 定義內容 內容單元 輸入節點 用戶決策 易用性 分析 關聯 保存 制定 | ||
1.一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法,其特征在于,包括如下步驟:
(1)首先定義內容單元中“人”、“車”、“關鍵特征”與“視頻/圖像”分別為網絡圖中的節點,內容單元間的關聯是網絡圖中的邊,并根據節點與邊之間的關系制定網絡圖布局規則;
(2)然后輸入“人”、“車”或“關鍵特征”節點中的一個或多個;
(3)通過步驟(2)中輸入的節點,展示節點“視頻/圖像”的結果;
(4)對步驟(3)中節點“視頻/圖像”展示的結果進行下鉆分析,然后得出原有數據庫中保存的“人”、“車”或“關鍵特征”節點的所有結果并展示,最后進入步驟(5)或步驟(6);
(5)對步驟(4)中展示的原有數據庫中保存的“人”、“車”或“關鍵特征”節點的所有結果再進行下鉆分析,并返回步驟(3);
(6)結束。
2.根據權利要求1所述的一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法,其特征在于,所述步驟(1)中節點“人”代表系統數據庫中人員信息的集合,包括人的姓名、性別、照片、證件類型和證件號;節點“車”代表系統數據庫中車輛信息的集合,包括車輛照片、型號、顏色、車牌號;節點“關鍵特征”代表用戶設置的人員或車輛的圖像特征,包括人的樣貌特征、服飾特征以及車輛的車體特征;節點“視頻/圖像”代表系統采集的視頻片斷和影像圖片。
3.根據權利要求1所述的一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法,其特征在于,所述步驟(1)中節點與邊之間的關系具體為:“人”與“視頻/圖像”存在關聯,“車”與“視頻/圖像”存在關聯,“關鍵特征”與“視頻/圖像”存在關聯。
4.根據權利要求1至3之一所述的一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法,其特征在于,所述步驟(1)中制定的網絡圖布局規則,具體如下:
網絡圖采用平面的徑向力導向布局方式,以網絡圖區域的中心位置作為力的中心點;中心點對所有節點都存在引力,所有節點之間存在斥力,所有邊所連接的兩點之間存在引力,所有節點在運動中都存在摩擦力;
節點和邊都有各自的權重屬性,權重屬性將會影響到力的大小,進而影響到布局效果;
節點與中心點之間的引力與節點的權重值和它們之間的距離成正相關;節點之間的斥力與兩個節點的權重值成正相關,與它們之間的距離成反相關;邊所連接的兩點之間的引力與邊的權重和邊的長度成正相關,節點運動中的摩擦力與節點的權重成正相關;
節點“人”和“車”為分析的條件起點或分析的結果終點,當節點“人”和“車”為分析條件時節點權重較大,當節點“人”和“車”為分析結果時節點權重較小;
節點“關鍵特征”為分析的條件,跟節點“人”或“車”一起存在或單獨作為分析條件;“關鍵特征”節點的權重小于作為條件的“人”或“車”節點大于作為結果的“人”或“車”節點;
節點“視頻/圖像”為分析的最終結果或者中間結果,不能單獨存在;節點“視頻/圖像”權重小于“關鍵特征”節點大于作為結果的“人”或“車”節點。
5.根據權利要求1所述的一種輔助人臉或車牌識別的可視化交互方法,其特征在于,所述步驟(3)中展示節點“視頻/圖像”的結果時,視頻/圖像結果根據布局位置的密度和各自的分析概率進行聚合展示。
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