[發(fā)明專利]一種應用于監(jiān)獄罪犯的全景畫像方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810066814.3 | 申請日： | 2018-01-24 |
| 公開（公告）號： | CN108399190A | 公開（公告）日： | 2018-08-14 |
| 發(fā)明（設計）人： | 賈偉光;牟駿 | 申請（專利權）人： | 山東中磁視訊股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京君恒知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11466 | 代理人： | 黃啟行;張璐 |
| 地址： | 250101 山東*** | 國省代碼： | 山東;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 罪犯 標簽 策略標簽 基礎信息 監(jiān)獄罪犯 認知 改造 過濾 個性化 抽取 畫像 清洗 全景 知識庫 動態(tài)信息 動態(tài)行為 分析平臺 工作效果 靜態(tài)信息 數(shù)據(jù)建模 分析 大數(shù)據(jù) 轉換 檔卡 異構 整合 固化 應用 監(jiān)獄 警察 | ||
1.一種應用于監(jiān)獄罪犯的全景畫像方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
(1)通過對罪犯的基本檔卡信息的分析、過濾、清洗、轉換，抽取成罪犯的基礎信息標簽；
(2)通過對所述罪犯的近期動態(tài)行為的分析、過濾、清洗、轉換，抽取成罪犯的行為標簽；
(3)將所述基礎信息標簽和所述行為標簽在大數(shù)據(jù)分析平臺進行數(shù)據(jù)建模和分析，整合成罪犯的認知標簽；
(4)通過所述認知標簽和警察知識庫固化，形成罪犯的改造策略標簽；
(5)通過所述改造策略標簽，對所述罪犯進行個性化改造。
2.如權利要求1所述的全景畫像方法，其特征在于，步驟(1)將所述基本檔卡信息的格式轉換成格式統(tǒng)一的格式，所述基本檔卡中的采集項存入所述大數(shù)據(jù)分析平臺；
所述采集項包括監(jiān)獄信息，教育改造，勞動改造，生活衛(wèi)生，心理矯治，刑罰執(zhí)行，獄政管理，罪犯基本信息。
3.如權利要求1所述的全景畫像方法，其特征在于，步驟(2)所述罪犯的近期動態(tài)行為包括勞動改造，視頻會見、手持終端，讀書記錄，會見人員，會見信息，親情電話，獄內個人消費信息和短信收發(fā)。
4.如權利要求1所述的全景畫像方法，其特征在于，步驟(3)包括：
1)在大數(shù)據(jù)分析平臺中，將所述基本檔卡信息中的采集項用K均值算法進行分類處理，并用線性回歸和相關性分析方法對每一個采集項賦予一個影響因子，并建立n維度的關注度模型；
2)采用聚類分析中的主成分分析方法，對罪犯的歷史數(shù)據(jù)中的基礎信息標簽模型進行訓練和學習，把n維度的關注度模型降為24維關注度模型；
3)采用線性回歸方法在所述24維關注度模型中進行相關性分析，得到多個維度指標權重；
4)根據(jù)所述相關性分析的結果，確定相關性最高的6個采集項構成所述六維關注度模型和其對應的維度的單個指標；
5)給出不同的影響因子，建立所述綜合關注度指標；計算所述綜合關注度指標的表達式為：
式中，ni指的是第i個基礎信息標簽對應的值或者行為標簽對應的值，xi為對應的標簽在所述六維關注度模型中的比重，I為六維關注度模型綜合指標計算的總和；
6)根據(jù)所述綜合關注度指標和所述六維關注度模型整合成罪犯的認知標簽。
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