[發明專利]一種應用于監獄罪犯的全景畫像方法

在審

• 申請號: 201810066814.3
• 申請日: 2018-01-24
• 公開（公告）號: CN108399190A
• 公開（公告）日: 2018-08-14
• 發明（設計）人: 賈偉光;牟駿
• 申請（專利權）人: 山東中磁視訊股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 北京君恒知識產權代理事務所(普通合伙) 11466
• 代理人: 黃啟行;張璐

本發明公開了一種應用于監獄罪犯的全景畫像方法，包括步驟有：(1)通過對罪犯的基本檔卡信息的分析、過濾、清洗、轉換，抽取成罪犯的基礎信息標簽；(2)通過對罪犯的近期動態行為的分析、過濾、清洗、轉換，抽取成罪犯的行為標簽；(3)將基礎信息標簽和行為標簽在大數據分析平臺進行數據建模和分析，整合成罪犯的認知標簽；(4)通過認知標簽和警察知識庫固化，形成罪犯的改造策略標簽；(5)通過改造策略標簽，對罪犯進行個性化改造。本發明解決了不同省監獄局系統的數據異構問題，結合對罪犯的靜態信息和動態信息的綜合認知，提高了對罪犯的個性化改造工作效果。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種應用于監獄罪犯的全景畫像方法。

背景技術

多年來，全國監獄系統一直在探索利用信息技術實現對監獄的精細化管理和對罪犯的個性化改造，現在全國監獄信息主要領域基本集中在以罪犯檔案信息數據庫、監獄辦公系統及統計分析系統等領域，但是針對罪犯深層次的挖掘、認知、畫像工作少有突破。

發明內容

針對上述現有技術存在的缺陷，本發明提供一種應用于監獄罪犯的全景畫像方法，解決了不同省監獄局系統的數據異構問題，結合對罪犯的靜態信息和動態信息的綜合認知，提高了對罪犯的個性化改造工作效果。

本發明提供的一種應用于監獄罪犯的全景畫像方法，其改進之處在于，所述方法包括如下步驟：

(1)通過對罪犯的基本檔卡信息的分析、過濾、清洗、轉換，抽取成罪犯的基礎信息標簽；

(2)通過對所述罪犯的近期動態行為的分析、過濾、清洗、轉換，抽取成罪犯的行為標簽；

(3)將所述基礎信息標簽和所述行為標簽在大數據分析平臺進行數據建模和分析，整合成罪犯的認知標簽；

(4)通過所述認知標簽和警察知識庫固化，形成罪犯的改造策略標簽；

(5)通過所述改造策略標簽，對所述罪犯進行個性化改造。

優選的，步驟(1)將所述基本檔卡信息的格式轉換成格式統一的格式，所述基本檔卡中的采集項存入所述大數據分析平臺；

所述采集項包括監獄信息，教育改造，勞動改造，生活衛生，心理矯治，刑罰執行，獄政管理，罪犯基本信息。

較優選的，步驟(2)所述罪犯的近期動態行為包括勞動改造，視頻會見、手持終端，讀書記錄，會見人員，會見信息，親情電話，獄內個人消費信息和短信收發。

較優選的，步驟(3)包括：

1)在大數據分析平臺中，將所述基本檔卡信息中的采集項用K均值算法進行分類處理，并用線性回歸和相關性分析方法對每一個采集項賦予一個影響因子，并建立n維度的關注度模型；

2)采用聚類分析中的主成分分析方法，對罪犯的歷史數據中的基礎信息標簽模型進行訓練和學習，把n維度的關注度模型降為24維關注度模型；

3)采用線性回歸方法在所述24維關注度模型中進行相關性分析，得到多個維度指標權重；

4)根據所述相關性分析的結果，確定相關性最高的6個采集項構成所述六維關注度模型和其對應的維度的單個指標；

5)給出不同的影響因子，建立所述綜合關注度指標；計算所述綜合關注度指標的表達式為：

式中，n_i指的是第i個基礎信息標簽對應的值或者行為標簽對應的值，x_i為對應的標簽在所述六維關注度模型中的比重，I為六維關注度模型綜合指標計算的總和；

6)根據所述綜合關注度指標和所述六維關注度模型整合成罪犯的認知標簽。