[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810064614.4 | 申請日: | 2018-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN108091139A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余紹志 | 申請(專利權(quán))人: | 余紹志 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/052 |
| 代理公司: | 北京和信華成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡劍輝 |
| 地址: | 332200 江西省九*** | 國省代碼: | 江西;36 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 交通管理終端 自動評估系統(tǒng) 車載終端 云服務(wù)器 大數(shù)據(jù) 交通安全 移動終端通信 安全性評估 車載處理器 道路平整度檢測 車距檢測模塊 車輛定位模塊 車輛行駛過程 車輛行駛狀況 道路圖像采集 車輛車速 車輛事故 車輛行駛 道路狀況 感知模塊 節(jié)約資源 行駛過程 移動終端 重復(fù)計算 綜合分析 | ||
本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng),包括車載終端、云服務(wù)器、交通管理終端和移動終端;云服務(wù)器分別與車載終端、交通管理終端和移動終端通信連接,交通管理終端與移動終端通信連接;車載終端包括車載處理器以及與車載處理器連接的車輛定位模塊、車輛車速感知模塊、車距檢測模塊、道路圖像采集模塊和道路平整度檢測模塊。本發(fā)明提供的基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng),對車輛行駛過程中道路狀況以及車輛行駛狀況進行綜合分析,進而計算出車輛在行駛過程中的安全性評估,提高了車輛行駛的安全性,減少車輛事故,同時避免云服務(wù)器重復(fù)計算的問題,具有安全性評估的可靠性高、節(jié)約資源的特點。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于交通安全技術(shù)領(lǐng)域,涉及到一種基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著人們交通安全意識的提高,為增強車輛駕駛安全性研發(fā)各種車輛安全輔助駕駛系統(tǒng)已成為交通安全及車輛智能化研究的熱點問題。車輛主動安全系統(tǒng)的本質(zhì),即是對駕駛員的駕駛安全狀態(tài)、車輛運行狀態(tài)及環(huán)境信息等進行實時監(jiān)測,辨析和預(yù)測出駕駛危險狀態(tài)并予以及時提醒,必要時主動介入車輛運行的干預(yù)或控制。
現(xiàn)有的車輛在道路行駛的過程中,由于對行駛的道路環(huán)境不熟悉,極易造成車輛側(cè)翻、刮車輛底盤以及車胎爆炸等事故,造成車輛的損壞,同時也可駕駛?cè)藛T以及行駛的路人安全造成威脅,而目前并未出現(xiàn)根據(jù)道路的實際路況為車輛提供可靠的駕駛建議,進而為了提高車輛在道路上行駛的安全,現(xiàn)設(shè)計一種基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng),可根據(jù)道路狀況以及車輛行駛狀況對駕駛的安全性進行評估,降低了車輛在行駛過程中的危險,提高安全出行的目的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng),解決了現(xiàn)有道路交通存在安全性差,無法實現(xiàn)對道路交通進行評估的問題,不便于駕駛?cè)藛T根據(jù)道路狀況進行安全的駕駛,提高了駕駛的安全性和可靠性。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn):
一種基于大數(shù)據(jù)的交通安全自動評估系統(tǒng),包括車載終端、云服務(wù)器、交通管理終端和移動終端;
所述云服務(wù)器分別與車載終端、交通管理終端和移動終端通信連接,所述交通管理終端與移動終端通信連接;
所述車載終端用于輸入車輛預(yù)到達的目的地,車輛在行駛的過程中,實時獲取車輛所處的位置、車輛行駛的車速、車輛周側(cè)距離其他車輛的距離和路面平整度,將獲取的位置、車速、車距和路面平整度信息發(fā)送至云服務(wù)器;
所述云服務(wù)器根據(jù)車載終端發(fā)送的的車輛位置、車輛行駛速度、車輛周側(cè)距離其他車輛的距離信息、采集的道路圖像信息以及車輛底盤距離地面的距離信息,對車輛在道路上的安全行駛進行評估,并將安全行駛評估結(jié)果分別發(fā)送至交通管理終端和移動終端;
所述云服務(wù)器對接收的道路圖像信息中的車輛所處位置進行提取,并將提取的車輛所處位置與設(shè)定的不同標(biāo)準(zhǔn)道路圖像信息進行逐一對比,篩選出與接收的道路圖像信息中車輛所處位置相匹配的標(biāo)準(zhǔn)道路圖像信息,將道路圖像中分布的車輛位置進行量化,轉(zhuǎn)換成具體的距離,根據(jù)采集圖像中所有車輛對應(yīng)的不同標(biāo)準(zhǔn)道路圖像信息中的位置,車輛對應(yīng)的位置集合為Ai(a1,a2,...,ad),ai為圖像信息中的第i輛車距該車輛的距離;通過車距檢測模塊對車輛周側(cè)的車輛距離進行檢測,形成距離集合Bj;
所述云服務(wù)器統(tǒng)計在單位時間內(nèi)接收的車輛底盤距離地面的距離變化頻率P
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