[發明專利]一種基于大數據的交通安全自動評估系統在審
| 申請號: | 201810064614.4 | 申請日: | 2018-01-23 |
| 公開(公告)號: | CN108091139A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 余紹志 | 申請(專利權)人: | 余紹志 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01;G08G1/052 |
| 代理公司: | 北京和信華成知識產權代理事務所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 胡劍輝 |
| 地址: | 332200 江西省九*** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交通管理終端 自動評估系統 車載終端 云服務器 大數據 交通安全 移動終端通信 安全性評估 車載處理器 道路平整度檢測 車距檢測模塊 車輛定位模塊 車輛行駛過程 車輛行駛狀況 道路圖像采集 車輛車速 車輛事故 車輛行駛 道路狀況 感知模塊 節約資源 行駛過程 移動終端 重復計算 綜合分析 | ||
1.一種基于大數據的交通安全自動評估系統,其特征在于:包括車載終端、云服務器、交通管理終端和移動終端;
所述云服務器分別與車載終端、交通管理終端和移動終端通信連接,所述交通管理終端與移動終端通信連接;
所述車載終端用于輸入車輛預到達的目的地,車輛在行駛的過程中,實時獲取車輛所處的位置、車輛行駛的車速、車輛周側距離其他車輛的距離和路面平整度,將獲取的位置、車速、車距和路面平整度信息發送至云服務器;
所述云服務器根據車載終端發送的的車輛位置、車輛行駛速度、車輛周側距離其他車輛的距離信息、采集的道路圖像信息以及車輛底盤距離地面的距離信息,對車輛在道路上的安全行駛進行評估,并將安全行駛評估結果分別發送至交通管理終端和移動終端;
所述云服務器對接收的道路圖像信息中的車輛所處位置進行提取,并將提取的車輛所處位置與設定的不同標準道路圖像信息進行逐一對比,篩選出與接收的道路圖像信息中車輛所處位置相匹配的標準道路圖像信息,將道路圖像中分布的車輛位置進行量化,轉換成具體的距離,根據采集圖像中所有車輛對應的不同標準道路圖像信息中的位置,車輛對應的位置集合為Ai(a1,a2,...,ad),ai為圖像信息中的第i輛車距該車輛的距離;通過車距檢測模塊對車輛周側的車輛距離進行檢測,形成距離集合Bj;
所述云服務器統計在單位時間內接收的車輛底盤距離地面的距離變化頻率P
所述云服務通過安全行駛評估算法對當前車輛行駛過程中的車速、車輛周側距離其他車輛的距離、采集圖像中所有車輛對應的不同標準道路圖像信息中的位置以及根據車輛底盤距離地面的距離變化分析車輛在道路上行駛的安全系數,并判斷車輛當前行駛的車輛速度與距離變化頻率P
所述云服務將不同位置對應的安全行駛評估結果發送至移動終端和交通管理終端,車輛上的移動終端接收到安全行駛評估結果,通過語音提示人員安全駕駛,且駕駛人員可通過移動終端發送道路交通狀況至云服務器;
所述交通管理終端用于接收云服務器發送的安全行駛評估結果,并將安全行駛評價結果發送至該條行駛估計上的所有車輛對應的車載終端。
2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的交通安全自動評估系統,其特征在于:所述車載終端包括車載處理器、車輛定位模塊、車輛車速感知模塊、車距檢測模塊、道路圖像采集模塊和道路平整度檢測模塊,所述車載處理器分別與車輛定位模塊、車輛車速感知模塊、車距檢測模塊、道路圖像采集模塊和道路平整度檢測模塊連接;
所述車輛定位模塊用于實時采集車輛的位置,車輛車速感知模塊用于采集車輛行駛的車速,所述車距檢測模塊分別分布于車輛的周側,用于檢測車輛周側距離其他車輛的距離,并將檢測的車輛位置、車輛行駛的車速以及車輛周側距離其他車輛的距離信息發送至車載處理器;
所述道路圖像采集模塊用于采集道路的圖像信息,并將采集的道路圖像信息發送至車載處理器。
所述道路平整度檢測模塊包括多個紅外測距傳感器,且安裝在車輛的底盤處,用于檢測車輛底盤距離地面的距離,并將檢測的距離發送至車載處理器;
所述車載處理器將接收的車輛位置、車輛行駛速度、車輛周側距離其他車輛的距離信息、采集的道路圖像信息以及車輛底盤距離地面的距離信息發送至云服務器。
3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的交通安全自動評估系統,其特征在于:所述安全行駛評估結果包括安全行駛評估概率、安全行駛車速以及當前車輛行駛位置。
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