[發明專利]一種監控處理方法、裝置及監控處理系統

在審

• 申請號: 201810052608.7
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108111359A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 丁浩;吳巖
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

本發明公開了一種監控報警處理方法、裝置及監控處理系統，首先在每個后臺服務器上預先部署有訓練模型，且訓練模型為中控服務器根據每個后臺服務器的歷史監控數據及對應的報警處理操作訓練生成，通過本發明通過各自后臺服務器監控各自的運行情況，由部署在每個后臺服務器上的訓練模型對監控數據進行處理得到監控數據對應的下線概率值，根據下線概率值確定對應的后臺服務器的報警處理操作，通過每個后臺服務器處理各自的監控數據進行對應的報警處理操作，提高了故障報警效率。

技術領域

本發明涉及服務器監控技術領域，特別是涉及一種監控處理方法及裝置、監控處理系統。

背景技術

監控系統，是IT企業對于后臺服務器管理的重要手段。監控系統可以監控后臺服務器的相關硬件指標，如磁盤使用率、CPU使用率、網絡丟包率、網絡端口是否通暢等等。

目前使用的監控系統中，最具代表性的是zabbix系統，該系統每隔一段時間(幾分鐘，可配置)收集所有的后臺服務器信息，并上傳給監控系統的中控服務器由中控服務器按照預先設定的監控策略，對后臺服務器的信息進行分析。該系統的監控策略為：對后臺服務器的監控指標設置相應的閾值，若在兩次監控掃描的時刻，后臺服務器的某項監控指標都超過閾值，則進行報警。當監控系統進行報警時，運維人員收到報警后，采取相應的處理措施，主要包括：將對應的后臺服務器下線或不下線。

但是類似zabbix系統的監控策略主要是通過中控服務器對所有后臺服務器進行故障監控，中控服務器需要對所有后臺服務器的監控數據進行監控，所監控的數據量比較大，因此，在進行數據處理時中控服務器需要處理的數據量比較大，導致故障報警效率較低。

發明內容

本發明的目的在于提出一種監控處理方法、裝置及監控處理系統，以提高故障報警效率。

為達到上述目的，本發明提供了以下技術方案：

一種監控處理方法，應用于監控處理系統，所述監控處理系統包括：中控服務器和至少一個后臺服務器；每個所述后臺服務器上預先部署有訓練模型，所述訓練模型為所述中控服務器根據每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的報警處理操作訓練生成，并部署到對應的所述后臺服務器上，所述方法包括：

在符合監控處理條件的情況下，所述后臺服務器中的處理器獲取所述后臺服務器的監控數據；

將所述監控數據輸入到預先部署的訓練模型進行處理，得到與對應的后臺服務器的下線概率值；

將所述下線概率值與預設概率值進行比較，確定與比較結果對應的后臺服務器的報警處理操作。

優選的，還包括：

控制對應的所述后臺服務器執行所述報警處理操作。

優選的，所述中控服務器根據每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的報警處理操作訓練生成訓練模型，包括：

獲取訓練數據，所述訓練數據包括每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的后臺服務器的報警處理操作；

將所述歷史監控數據作為特征值，以對應的報警處理操作作為目標變量通過機器學習進行模型訓練生成訓練模型。

優選的，所述符合監控處理條件的情況，包括：后臺服務器檢測到的當前監控數據中的任意一項監控指標達到報警閾值。

優選的，所述后臺服務器中的處理器獲取所述后臺服務器的監控數據包括：

從當前時刻開始，連續獲取所述后臺服務器的K個時間間隔內的K+1組監控數據。

優選的，所述將所述監控數據輸入到預先部署的所述訓練模型進行處理，得到對應的所述后臺服務器的下線概率值的過程包括：