[發明專利]一種監控處理方法、裝置及監控處理系統

在審

• 申請號: 201810052608.7
• 申請日: 2018-01-19
• 公開（公告）號: CN108111359A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 丁浩;吳巖
• 申請（專利權）人: 北京奇藝世紀科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種監控處理方法，其特征在于，應用于監控處理系統，所述監控處理系統包括：中控服務器和至少一個后臺服務器；每個所述后臺服務器上預先部署有訓練模型，所述訓練模型為所述中控服務器根據每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的報警處理操作訓練生成，并部署到對應的所述后臺服務器上，所述方法包括：

在符合監控處理條件的情況下，所述后臺服務器中的處理器獲取所述后臺服務器的監控數據；

將所述監控數據輸入到預先部署的訓練模型進行處理，得到與對應的后臺服務器的下線概率值；

將所述下線概率值與預設概率值進行比較，確定與比較結果對應的后臺服務器的報警處理操作。

2.根據權利要求1所述的監控處理方法，其特征在于，還包括：

控制對應的所述后臺服務器執行所述報警處理操作。

3.根據權利要求1所述的監控處理方法，其特征在于，所述中控服務器根據每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的報警處理操作訓練生成訓練模型，包括：

獲取訓練數據，所述訓練數據包括每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的后臺服務器的報警處理操作；

將所述歷史監控數據作為特征值，以對應的報警處理操作作為目標變量通過機器學習進行模型訓練生成訓練模型。

4.根據權利要求1所述的監控處理方法，其特征在于，所述符合監控處理條件的情況，包括：后臺服務器檢測到的當前監控數據中的任意一項監控指標達到報警閾值。

5.根據權利要求4所述的監控處理方法，其特征在于，所述后臺服務器中的處理器獲取所述后臺服務器的監控數據包括：

從當前時刻開始，連續獲取所述后臺服務器的K個時間間隔內的K+1組監控數據。

6.根據權利要求5所述的監控處理方法，其特征在于，所述將所述監控數據輸入到預先部署的所述訓練模型進行處理，得到對應的所述后臺服務器的下線概率值的過程包括：

將所述K+1組監控數據分別輸入至預先部署的所述訓練模型得到與所述K+1組監控數據對應的后臺服務器的下線概率值；

根據所述K+1組監控數據對應的后臺服務器的下線概率值確定對應的后臺服務器的下線概率值。

7.根據權利要求6所述的監控處理方法，其特征在于，所述根據所述K+1組監控數據對應的后臺服務器的下線概率值確定對應的后臺服務器的下線概率值，包括：

將所述K+1組監控數據對應的后臺服務器的下線概率值取平均值，得到對應的后臺服務器的下線概率值。

8.根據權利要求6所述的監控處理方法，其特征在于，所述將所述下線概率值與預設概率值進行比較，確定與所述比較結果對應的后臺服務器的報警處理操作，包括：

將所述K+1組監控數據對應的后臺服務器的下線概率值分別與所述預設概率值進行比較；

當超過N次的比較結果中，若有N次后臺服務器的下線概率值超過預設概率值，則確定對應的后臺服務器的所述報警處理操作為下線操作。

9.一種監控處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于在符合監控處理條件的情況下，所述后臺服務器中的處理器獲取所述后臺服務器的監控數據；

處理模塊，用于將所述監控數據輸入到預先部署的所述訓練模型進行處理，得到對應的后臺服務器的下線概率值；

比較模塊，用于將所述下線概率值與預設概率值進行比較，確定與比較結果對應的后臺服務器的報警處理操作。

10.一種監控處理系統，其特征在于，包括：中控服務器和至少一個后臺服務器，其中：

所述中控服務器根據每個所述后臺服務器的歷史監控數據及對應的報警處理操作訓練生成訓練模型，并部署到對應的所述后臺服務器上；

所述后臺服務器用于在符合監控處理條件的情況下，所述后臺服務器中的處理器獲取所述后臺服務器的監控數據；將所述監控數據輸入到預先部署的訓練模型進行處理，得到對應的后臺服務器的下線概率值；將所述下線概率值與預設概率值進行比較，確定與比較結果對應的后臺服務器的報警處理操作。