[發明專利]一種視頻編碼方法、視頻解碼方法、裝置、系統及介質

有效

• 申請號: 201810050810.6
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN110062226B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 周璐璐
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: H04N19/103
• 分類號: H04N19/103;H04N19/13;H04N19/61;H04N19/80;H04N19/184
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 江崇玉

1.一種視頻編碼方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取失真圖片，所述失真圖片是對當前原始視頻圖片進行編碼時生成的；

生成失真圖片對應的邊信息分量，所述邊信息分量表示所述失真圖片相對所述當前原始視頻圖片的失真特征，所述邊信息分量是根據至少一個量化參數或目標圖像塊中包括的各編碼單元的編碼信息獲取得到的；

將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊，所述卷積神經網絡模型為基于預設訓練集進行訓練得到的，所述預設訓練集包括原始樣本圖片，所述原始樣本圖片對應的多個失真圖片，以及每個所述原始樣本圖片對應的失真圖片所對應的邊信息分量；

從所述失真圖像塊對應的圖像塊集合中選擇一個圖像塊作為所述失真圖像塊對應的目標去失真圖像塊，所述圖像塊集合包括所述失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊和/或所述失真圖像塊；

根據所述失真圖像塊對應的目標去失真圖像塊，對所述當前原始視頻圖片之后的原始視頻圖片進行編碼得到視頻比特流；

其中，所述生成失真圖片對應的邊信息分量包括：

針對待處理的目標圖像塊，獲取所述目標圖像塊中的每個編碼單元的量化參數，將所述目標圖像塊的每個像素點所在編碼單元的量化參數，確定為所述目標圖像塊的每個像素點的失真程度值，所述目標圖像塊是所述失真圖片中的一失真圖像塊；

基于所述目標圖像塊中的各像素點的位置，使用所述獲取的各像素點的失真程度值，生成所述目標圖像塊對應的邊信息分量，其中，所述邊信息分量包括的每個分量值與目標圖像塊上相同位置的像素點相對應。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊，包括：

對所述失真圖片進行劃分，得到所述失真圖片包括的失真圖像塊，將所述失真圖像塊和所述失真圖像塊對應的邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊；或者，

將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到去失真圖圖片，對所述去失真圖片進行劃分得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取失真圖片之后，還包括：

將所述失真圖片輸入至少一個濾波器進行濾波處理，得到每個濾波器輸出的所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第二去失真圖像塊，所述失真圖像塊對應的圖像塊集合還包括所述每個濾波器輸出的所述失真圖像塊對應的第二去失真圖像塊。

4.如權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述從圖像塊集合中選擇一個圖像塊，包括：

根據所述失真圖像塊在所述當前原始視頻圖片中對應的原始圖像塊，從圖像塊集合中選擇一個圖像塊；或者，

根據所述失真圖像塊包括的各編碼單元的編碼信息，從圖像塊集合中選擇一個圖像塊。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述失真圖像塊在所述當前原始視頻圖片中對應的原始圖像塊，從圖像塊集合中選擇一個圖像塊，包括：

分別計算所述圖像塊集合中的每個圖像塊與所述失真圖像塊對應的原始圖像塊之間的差異值；

從所述圖像塊集合中選擇與所述失真圖像塊對應的原始圖像塊之間的差異值最小的圖像塊。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述視頻比特流還包括所述失真圖片對應的濾波標志圖，所述方法還包括：

在根據所述失真圖像塊對應的原始圖像塊，從圖像塊集合中選擇一個圖像塊時，根據所述失真圖像塊在所述失真圖片的位置，在所述濾波標志圖中填寫用于標識所述目標去失真圖像塊的數據類型的標志信息。