[發明專利]一種視頻編碼方法、視頻解碼方法、裝置、系統及介質

有效

• 申請號: 201810050810.6
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN110062226B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 周璐璐
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: H04N19/103
• 分類號: H04N19/103;H04N19/13;H04N19/61;H04N19/80;H04N19/184
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 江崇玉

本申請是關于一種視頻編碼方法、視頻解碼方法、裝置及系統，屬于視頻編解碼領域。所述方法包括：獲取失真圖片，生成失真圖片對應的邊信息分量，將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊，從所述失真圖像塊對應的圖像塊集合中選擇一個圖像塊作為所述失真圖像塊對應的目標去失真圖像塊，所述圖像塊集合包括所述失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊和/或所述失真圖像塊；根據該失真圖片包括的各失真圖像塊對應的去失真圖像塊，編碼在當前原始視頻圖片之后的原始視頻圖片得到視頻比特流。本申請能夠提高去失真的性能。

技術領域

本申請涉及視頻編解碼領域，特別涉及一種視頻編碼方法、視頻解碼方法、裝置及系統。

背景技術

在視頻編碼系統中，在對原始視頻圖片進行編碼時，原始視頻圖片會被進行多次處理得到重構圖片。在視頻編碼的過程中，該重構圖片又可以作為參考圖片，被用于對原始視頻圖片進行編碼。

原始視頻圖片會被進行多次處理后得到的重構圖片相對原始視頻圖片可能已經發生像素偏移，即重構圖片存在失真，導致視覺障礙或假象。這些失真影響重構圖片的主客觀質量，由于重構圖片作為視頻編碼的參考圖片，還會影響后續編碼的預測準確性，影響最終比特流的大小。

發明內容

為了提高去失真的性能，本申請實施例提供了一種視頻編碼方法、視頻解碼方法、裝置及系統。所述技術方案如下：

第一方面，本申請實施例提供了一種視頻編碼方法，所述方法包括：

獲取失真圖片，所述失真圖片是對當前原始視頻圖片進行編碼時生成的；

生成失真圖片對應的邊信息分量，所述邊信息分量表示所述失真圖片相對所述當前原始視頻圖片的失真特征；

將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊，所述卷積神經網絡模型為基于預設訓練集進行訓練得到的，所述預設訓練集包括原始樣本圖片，所述原始樣本圖片對應的多個失真圖片，以及每個所述原始樣本圖片對應的失真圖片所對應的邊信息分量；

從所述失真圖像塊對應的圖像塊集合中選擇一個圖像塊作為所述失真圖像塊對應的目標去失真圖像塊，所述圖像塊集合包括所述失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊和/或所述失真圖像塊；

根據所述失真圖像塊對應的目標去失真圖像塊，對所述當前原始視頻圖片之后的原始視頻圖片進行編碼得到視頻比特流。

可選的，所述將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊，包括：

對所述失真圖片進行劃分，得到所述失真圖片包括的失真圖像塊，將所述失真圖像塊和所述失真圖像塊對應的邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到所述失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊；或者，

將所述失真圖片和所述邊信息分量輸入卷積神經網絡模型進行濾波處理得到去失真圖圖片，對所述去失真圖片進行劃分得到所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第一去失真圖像塊。

可選的，所述獲取失真圖片之后，還包括：

將所述失真圖片輸入至少一個濾波器進行濾波處理，得到每個濾波器輸出的所述失真圖片包括的失真圖像塊對應的第二去失真圖像塊，所述失真圖像塊對應的圖像塊集合還包括所述每個濾波器輸出的所述失真圖像塊對應的第二去失真圖像塊。

可選的，所述從圖像塊集合中選擇一個圖像塊，包括：

根據所述失真圖像塊在所述當前原始視頻圖片中對應的原始圖像塊，從圖像塊集合中選擇一個圖像塊；或者，

根據所述失真圖像塊包括的各編碼單元的編碼信息，從圖像塊集合中選擇一個圖像塊。