[發明專利]一種信息推薦方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201810050214.8
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN110110207A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 費騰
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

本發明公開了信息推薦方法、裝置及電子設備。該信息推薦方法包括：獲取用戶的興趣詞集合；獲取待推薦的目標詞，以及與所述目標詞相關聯的參考詞集合；基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配；若所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，將所述目標詞推薦給所述用戶。在上述技術方案中，通過與待推薦的目標詞相關聯的參考詞集合來判斷目標詞與用戶的興趣詞集合是否匹配，從而來向用戶推薦目標詞，解決了現有技術中基于待推薦詞語本身進行信息推薦導致的準確率較低的技術問題，進而提高信息推薦的準確率。

技術領域

本發明涉及信息技術領域，特別涉及一種信息推薦方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著信息技術和網絡技術的不斷發展，每天都會產生大量的信息如：熱詞、新詞、流行詞等等。為了便于用戶及時獲知或者快速輸入信息，往往會將某些關鍵詞推薦給用戶，如將每天產生的熱詞推薦給用戶。

現有技術中，信息推薦通常是根據待推薦詞語本身與用戶相結合進行推薦。隨著網絡信息的發展，很多時候待推薦詞語不僅僅包含其本身的含義，還可能包含其它延伸含義。僅僅基于待推薦詞本身來進行信息推薦，并沒有考慮到期延伸含義，導致信息推薦的準確率較低。

發明內容

本發明實施例提供一種信息推薦方法、裝置及電子設備，用于解決現有技術中基于待推薦詞語本身進行信息推薦導致的準確率較低的技術問題，提高信息推薦的準確率。

本發明實施例提供一種信息推薦方法，該方法包括：

基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合；

獲取待推薦的目標詞，以及與所述目標詞相關聯的參考詞集合；

基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配；

若所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，將所述目標詞推薦給所述用戶。

可選的，基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配，包括：

獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度；

判斷所述相似度是否大于等于相似閾值；

若所述相似度大于等于所述相似閾值，確定所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，反之，確定所述目標詞與所述興趣詞集合不匹配。

可選的，獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度，包括：

獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合中相同和相近的詞語的個數K，以及所述興趣詞集合的詞語總數M；

將K與M的比值作為所述興趣詞集合與所述參考詞集合的相似度。

可選的，獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度，包括：

根據詞向量數據庫，為所述興趣詞集合建立第一向量，為所述參考詞集合建立第二向量；

獲得所述第一向量與所述第二向量之間的距離作為所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度。

可選的，所述參考詞集合的建立方法包括：

獲取與所述目標詞共同出現的實意詞及其共同出現的次數；

根據所述次數由大到小的順序對所述實意詞進行排序，獲取排序靠前的N個實意詞；

根據所述N個實意詞建立所述參考詞集合。

可選的，基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合，包括：

獲取預設時間周期內所述用戶使用過的目標內容；

對所述目標內容進行分詞，獲取所述目標內容中的實意詞；