[發明專利]一種信息推薦方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201810050214.8
• 申請日: 2018-01-18
• 公開（公告）號: CN110110207A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 費騰
• 申請（專利權）人: 北京搜狗科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種信息推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合；

獲取待推薦的目標詞，以及與所述目標詞相關聯的參考詞集合；

基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配；

若所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，將所述目標詞推薦給所述用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配，包括：

獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度；

判斷所述相似度是否大于等于相似閾值；

若所述相似度大于等于所述相似閾值，確定所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，反之，確定所述目標詞與所述興趣詞集合不匹配。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度，包括：

獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合中相同和相近的詞語的個數K，以及所述興趣詞集合的詞語總數M；

將K與M的比值作為所述興趣詞集合與所述參考詞集合的相似度。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，獲得所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度，包括：

根據詞向量數據庫，為所述興趣詞集合建立第一向量，為所述參考詞集合建立第二向量；

獲得所述第一向量與所述第二向量之間的距離作為所述興趣詞集合與所述參考詞集合之間的相似度。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考詞集合的建立方法包括：

獲取與所述目標詞共同出現的實意詞及其共同出現的次數；

根據所述次數由大到小的順序對所述實意詞進行排序，獲取排序靠前的N個實意詞；

根據所述N個實意詞建立所述參考詞集合。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合，包括：

獲取預設時間周期內所述用戶使用過的目標內容；

對所述目標內容進行分詞，獲取所述目標內容中的實意詞；

基于所述目標內容中的實意詞建立所述興趣詞集合。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述目標內容包括：輸入內容、瀏覽內容和/或通信內容。

8.一種信息推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合；獲取待推薦的目標詞，以及與所述目標詞相關聯的參考詞集合；

判斷單元，用于基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配；

推薦單元，用于若所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，將所述目標詞推薦給所述用戶。

9.一種電子設備，其特征在于，包括有存儲器，以及一個或者一個以上的程序，其中一個或者一個以上程序存儲于存儲器中，且經配置以由一個或者一個以上處理器執行所述一個或者一個以上程序包含用于進行以下操作的指令：

基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合；

獲取待推薦的目標詞，以及與所述目標詞相關聯的參考詞集合；

基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配；

若所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，將所述目標詞推薦給所述用戶。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現以下步驟：

基于用戶使用過的目標內容，獲取用戶的興趣詞集合；

獲取待推薦的目標詞，以及與所述目標詞相關聯的參考詞集合；

基于所述參考詞集合，判斷所述目標詞與所述興趣詞集合是否匹配；

若所述目標詞與所述興趣詞集合匹配，將所述目標詞推薦給所述用戶。