[發明專利]基于知識圖譜的信息推送方法和裝置

有效

• 申請號: 201810039896.2
• 申請日: 2018-01-16
• 公開（公告）號: CN108153901B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 馮知凡;陸超;任可欣;汪琦;朱勇;李瑩
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/958
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了基于知識圖譜的信息推送方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：識別目標文本中的至少一個實體；確定該至少一個實體中的各個實體的類別；確定該目標文本中的意圖點詞，將該至少一個實體中的、與該意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體；從預置的知識圖譜中確定與該目標實體、該目標實體的類別和該意圖點詞相匹配的知識信息，推送該知識信息。該實施方式實現了富于針對性的信息推送。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及基于知識圖譜的信息推送方法和裝置。

背景技術

在搜索、信息推薦等場景下，均會涉及到對用戶需求(如搜索句)、內容(如網頁內容、微博等)中的文本理解問題，需要理解用戶的意圖，進而向用戶推送相關信息。

現有的信息推送方法通常是對待處理文本進行語法分析(例如切詞、詞性標注等)和語義分析(例如確定文本的主題等)，而后基于語法分析結果和語義分析結果進行內容搜索，進而向用戶推送搜索到的信息。

發明內容

本申請實施例提出了基于知識圖譜的信息推送方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于知識圖譜的信息推送方法，該方法包括：識別目標文本中的至少一個實體；確定至少一個實體中的各個實體的類別；確定目標文本中的意圖點詞，將至少一個實體中的、與意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體；從預置的知識圖譜中確定與目標實體、目標實體的類別和意圖點詞相匹配的知識信息，推送知識信息。

在一些實施例中，識別目標文本中的至少一個實體，包括：將目標文本輸入至預先訓練的實體識別模型，確定目標文本中的實體，其中，實體識別模型用于表征文本與實體的對應關系。

在一些實施例中，在識別目標文本中的至少一個實體之后，該方法還包括：對于至少一個實體中的每一個實體，從預置的知識圖譜中確定與該實體相關聯的至少一個實體，將所確定的與該實體相關聯的實體作為候選關聯實體，確定各個候選關聯實體與該實體的關聯度，將關聯度最高的候選關聯實體確定為與該實體相匹配的潛在實體。

在一些實施例中，在從預置的知識圖譜中確定與該實體相關聯的至少一個實體之后，該方法還包括：

對于至少一個實體中的每一個實體，響應于確定知識圖譜中不存在與該實體相關聯的實體，將該實體歸入知識圖譜中。

在一些實施例中，確定至少一個實體中的各個實體的類別，包括：對于至少一個實體中的每一個實體，基于預置的、實體與類別的對應關系信息，確定與該實體相對應的至少一個候選類別；基于隨機游走算法對至少一個候選類別進行排序；基于排序結果確定至少一個候選類別中的該實體的類別。

在一些實施例中，確定目標文本中的意圖點詞，將至少一個實體中的、與意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體，包括：確定知識圖譜中的、與至少一個實體中的各個實體相匹配的潛在實體所關聯的關聯意圖點詞；基于各個關聯意圖點詞與目標文本的匹配結果，確定目標文本中的意圖點詞；基于預置的實體與意圖點詞的共現信息，確定至少一個實體中的、與意圖點詞相關聯的實體，并將所確定的實體確定為目標實體。

第二方面，本申請實施例提供了一種基于知識圖譜的信息推送裝置，該裝置包括：識別單元，配置用于識別目標文本中的至少一個實體；第一確定單元，配置用于確定至少一個實體中的各個實體的類別；第二確定單元，配置用于確定目標文本中的意圖點詞，將至少一個實體中的、與意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體；推送單元，配置用于從預置的知識圖譜中確定與目標實體、目標實體的類別和意圖點詞相匹配的知識信息，推送知識信息。

在一些實施例中，識別單元進一步配置用于：將目標文本輸入至預先訓練的實體識別模型，確定目標文本中的實體，其中，實體識別模型用于表征文本與實體的對應關系。