[發明專利]基于知識圖譜的信息推送方法和裝置

有效

• 申請號: 201810039896.2
• 申請日: 2018-01-16
• 公開（公告）號: CN108153901B
• 公開（公告）日: 2022-04-19
• 發明（設計）人: 馮知凡;陸超;任可欣;汪琦;朱勇;李瑩
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/9535;G06F16/958
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種基于知識圖譜的信息推送方法，包括：

識別目標文本中的至少一個實體；

確定所述至少一個實體中的各個實體的類別；

確定所述目標文本中的意圖點詞，將所述至少一個實體中的、與所述意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體；

從預置的知識圖譜中確定與所述目標實體、所述目標實體的類別和所述意圖點詞相匹配的知識信息，推送所述知識信息，包括：從預置的知識圖譜中確定所述目標實體的屬性中與所述意圖點詞對應的屬性，將該屬性對應的屬性值作為知識信息，推送所述知識信息；

其中，所述將所述至少一個實體中的、與所述意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體，包括：

基于預置的實體與所述意圖點詞的共現信息，確定所述至少一個實體中的、與所述意圖點詞相關聯的實體，并將所確定的實體確定為目標實體。

2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的信息推送方法，其中，所述識別目標文本中的至少一個實體，包括：

將所述目標文本輸入至預先訓練的實體識別模型，確定所述目標文本中的實體，其中，所述實體識別模型用于表征文本與實體的對應關系。

3.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的信息推送方法，其中，在所述識別目標文本中的至少一個實體之后，所述方法還包括：

對于所述至少一個實體中的每一個實體，從預置的知識圖譜中確定與該實體相關聯的至少一個實體，將所確定的與該實體相關聯的實體作為候選關聯實體，確定各個候選關聯實體與該實體的關聯度，將關聯度最高的候選關聯實體確定為與該實體相匹配的潛在實體。

4.根據權利要求3所述的基于知識圖譜的信息推送方法，其中，在所述從預置的知識圖譜中確定與該實體相關聯的至少一個實體之后，所述方法還包括：

對于所述至少一個實體中的每一個實體，響應于確定所述知識圖譜中不存在與該實體相關聯的實體，將該實體歸入所述知識圖譜中。

5.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的信息推送方法，其中，所述確定所述至少一個實體中的各個實體的類別，包括：

對于所述至少一個實體中的每一個實體，基于預置的、實體與類別的對應關系信息，確定與該實體相對應的至少一個候選類別；基于隨機游走算法對所述至少一個候選類別進行排序；基于排序結果確定所述至少一個候選類別中的該實體的類別。

6.根據權利要求3所述的基于知識圖譜的信息推送方法，其中，所述確定所述目標文本中的意圖點詞，包括：

確定知識圖譜中的、與所述至少一個實體中的各個實體相匹配的潛在實體所關聯的關聯意圖點詞；

基于各個關聯意圖點詞與所述目標文本的匹配結果，確定所述目標文本中的意圖點詞。

7.一種基于知識圖譜的信息推送裝置，包括：

識別單元，配置用于識別目標文本中的至少一個實體；

第一確定單元，配置用于確定所述至少一個實體中的各個實體的類別；

第二確定單元，配置用于確定所述目標文本中的意圖點詞，將所述至少一個實體中的、與所述意圖點詞相關聯的實體確定為目標實體；

推送單元，配置用于從預置的知識圖譜中確定與所述目標實體、所述目標實體的類別和所述意圖點詞相匹配的知識信息，推送所述知識信息，包括：從預置的知識圖譜中確定所述目標實體的屬性中與所述意圖點詞對應的屬性，將該屬性對應的屬性值作為知識信息，推送所述知識信息；

其中，所述第二確定單元包括：

第三確定模塊，配置用于基于預置的實體與所述意圖點詞的共現信息，確定所述至少一個實體中的、與所述意圖點詞相關聯的實體，并將所確定的實體確定為目標實體。

8.根據權利要求7所述的基于知識圖譜的信息推送裝置，其中，所述識別單元進一步配置用于：

將所述目標文本輸入至預先訓練的實體識別模型，確定所述目標文本中的實體，其中，所述實體識別模型用于表征文本與實體的對應關系。